About this role
Publication date : Sep 25, 2026, 4:22PM Les progrès récents de la génération de la parole et de la vidéo rendent possible la création decontenus très réalistes, mais aussi difficiles à authentifier. La détection de deepfakes consiste àcaractériser les traces laissées par les systèmes de génération ou de conversion, tout enmaîtrisant les faux positifs, la généralisation à de nouveaux générateurs et la robustesse auxdifférentes langues et conditions d’enregistrement. L’objectif du stage sera d’étudier, de développer et d’évaluer des méthodes de détection adaptées à des usages réels. Votre mission, si vous l’acceptez : distinguer le contenu authentique du contenu générépar IA. Vos missions quotidiennes
• Vous participez à la conception et au développement d’un système innovant dedétection de deepfakes audio, capable d’estimer si un extrait vocal estauthentique ou généré ou transformé par une intelligence artificielle. • Vous expérimentez et évaluez différentes approches de deep Learning fondées surles représentations acoustiques ou auto supervisées, la modélisation temporelleet l’analyse des artefacts de génération, afin d’améliorer la détection et sa capacité de généralisation. • Vous collaborez étroitement avec les équipes de recherche et développementpour intégrer vos travaux dans des prototypes fonctionnels et étudier leurcomportement dans des conditions réalistes de diffusion et de compression. • Vous construisez un protocole expérimental reproductible, documentez vosrésultats et contribuez à la rédaction de publications scientifiques ou techniques.
Les compétences que vous aurez l’opportunité de développer grâce à ce poste
• Ce stage vous permettra de renforcer vos compétences en traitement du signal et en intelligence artificielle appliquée à l’audio. • Vous découvrirez les enjeux concrets de l’authenticité des contenus numériques et développerez votre capacité à mener une recherche appliquée : définition d’un protocole d’évaluation, analyse des limites d’un modèle, interprétation des résultats et collaboration avec des experts de différents domaines. Ce stage s’adresse à un(e) étudiant(e) en Master ou école d’ingénieur, spécialisé(e) entraitement du signal et intelligence artificielle. Vos hard skills
• Connaissances en intelligence artificielle, notamment en deep. Learning,représentations non supervisées (WavLM, HuBERT), auto-encodeurs audio et génération de la parole (GANs). • Programmation en Python et utilisation de bibliothèques scientifiques (PyTorch). • Bonne maîtrise de l’environnement Linux et des outils de versioning (git). • Expérience avec des outils d’analyse et de manipulation de données audio. Vos soft skills Nous recherchons une personne curieuse et proactive, capable de travailler enautonomie tout en s’intégrant efficacement au sein d’une équipe pluridisciplinaire. Larigueur scientifique, l’esprit d’analyse et la capacité à relever des défis techniquescomplexes sont également essentiels pour réussir dans ce stage. Enfin, un bon sens dupartage et de la collaboration vous permettra de contribuer pleinement aux projetscollectifs.
• Accès à des outils et ressources de pointe dans les domaines de l’intelligenceartificielle et de l’analyse multimédia. • Encadrement par une équipe experte et bienveillante, favorisant l’apprentissage et l’innovation. • Possibilité de contribuer à des campagnes d’évaluation ou à des challengesinternationaux reconnus dans le domaine de la détection de médias synthétiques. Ce stage constitue également une excellente porte d’entrée vers une carrière en recherche oudéveloppement dans les domaines de l’intelligence artificielle, de l’analyse multimédiaet de la confiance numérique. Il peut déboucher sur une thèse CIFRE, une intégration au sein des équipes R&D d’Orange ou ouvrir des opportunités dans des secteurs oùl’authentification des contenus constitue un enjeu stratégique. Chez Orange, vous contribuez à renforcer la confiance dans les contenus numériques età façonner une technologie respectueuse des individus. Vous relevez les défis complexes de la tech responsable en innovant avec passion et rigueur, pour créer des solutions qui ont un impact positif et durable. L’équipe Multimédia content Analysis technologies, au sein de l’entité Data AI d’OrangeInnovation, rassemble environ 25 chercheurs, ingénieurs, développeurs, data scientists, doctorants et apprentis. Cette équipe est spécialisée dans la recherche et le développement de technologies avancéesd’analyse de contenus multimédias, avec un fort accent sur l’intelligence artificielle, letraitement audio et la compréhension de la parole. Elle conçoit des solutions innovantes pour renforcer la confiance dans les services numériques, en intégrant des exigences de robustesse,d’explicabilité et de respect des données. Parmi les enjeux actuels de l’équipe figure la détection des deepfakes audio, c’est-à-dire l’identification de contenus de parole générés ou manipulés par des modèlesd’intelligence artificielle. Desired start date : Feb 01, 2027, 12:00AM
At Orange, only your skills matter.
Regardless of your age, gender, background, origin, religion, sexual orientation, disability, neurodiversity, or appearance, we actively encourage diversity within our teams, as it is a collective strength and a driver of innovation.Orange is a disability-inclusive employer: please feel free to let us know about any specific needs you may have.