About this role
Dirigé par Rodolphe Saadé, le Groupe CMA CGM, un leader mondial du transport maritime et de la logistique, dessert plus de 420 ports dans le monde sur 5 continents. Avec sa filiale CEVA Logistics, et sa division de fret aérien CMA CGM AIR CARGO, le Groupe CMA CGM innove constamment pour proposer à ses clients une offre complète et toujours plus performante grâce à de nouvelles solutions maritimes, terrestres, aériennes et logistiques. Engagé dans la transition énergétique du transport maritime et pionnier dans l’utilisation de carburants alternatifs, le Groupe CMA CGM s’est fixé un objectif de Net Zéro Carbone d’ici 2050.
À travers la Fondation CMA CGM, le Groupe agit également face à des crises humanitaires nécessitant une réponse d’urgence en mobilisant l’expertise maritime et logistique du Groupe pour acheminer partout dans le monde du matériel humanitaire. Présent dans 160 pays via son réseau de plus de 400 bureaux et 750 entrepôts, le Groupe emploie 155 000 personnes dans le monde, dont 4 000 à Marseille où est situé son siège social.
VOTRE RÔLE
Dans le cadre de vos études, vous recherchez un stage de fin d’études (dernière année d’école d’ingénieurs ou Master en ingénierie maritime, génie mécanique, architecture navale, énergétique ou domaine équivalent). Vous rejoindrez la Performance Team de la Direction Recherche & Développement de CMA CGM, qui développe des technologies avancées et des solutions digitales pour la flotte et les métiers. L’équipe pilote des initiatives comme Smartship et Ship Digital Twin, en s’appuyant sur la data, l’IA et l’expertise en ingénierie pour améliorer l’exploitation des navires et la prise de décision.
Vous contribuerez à des solutions digitales qui améliorent la performance des navires, leur efficacité énergétique et la fiabilité des équipements. À partir de données réelles de la flotte, vous travaillerez au croisement de l’ingénierie maritime, de l’analyse de données, de l’IoT et de l’intelligence artificielle, aux côtés d’ingénieurs marine, de data scientists, de développeurs et d’experts opérationnels.
QUELLES SERONT VOS MISSIONS ?
Analyse des données de la flotte : Vous analyserez les données opérationnelles et techniques des navires, et explorerez les données issues des capteurs embarqués, des systèmes de surveillance électroniques, des objets connectés (IoT) et de la télémétrie. Solutions data & IA : Vous développerez des solutions de traitement et d’analyse de données en Python et SQL, et utiliserez des outils d’IA générative pour l’analyse technique, la gestion des connaissances et des cas d’usage opérationnels. Smartship & Ship Digital Twin : Vous contribuerez au développement des programmes Smartship et Ship Digital Twin.
Études de performance & fiabilité : Vous participerez à des études sur la propulsion, les machines, l’efficacité énergétique, les émissions et l’état de santé des équipements, et analyserez les anomalies. Reporting & collaboration : Vous documenterez vos analyses et préparerez rapports, tableaux de bord et présentations, en lien étroit avec les ingénieurs marine, data scientists, développeurs et experts opérationnels.
QUEL PROFIL RECHERCHONS-NOUS ?
Formation : Élève ingénieur en dernière année ou étudiant(e) en Master en ingénierie maritime, génie mécanique, architecture navale, énergétique ou domaine équivalent.
Compétences techniques
Bonne maîtrise de Python et notions de base à intermédiaires en SQL Excellente maîtrise des outils d’IA générative (ChatGPT, Claude, Copilot…) Connaissances de base des moteurs à combustion interne, de la propulsion marine et des machines embarquées Notions sur les systèmes électroniques embarqués, capteurs, objets connectés et architectures de suivi de la performance La connaissance de la data visualisation, du machine learning ou des jumeaux numériques est un atout Langues : Anglais professionnel courant. Qualités personnelles : Direct(e), pragmatique et orienté(e) solutions ; organisé(e) et structuré(e), vous communiquez avec clarté. Curieux(se) et proactif(ve), vous êtes à l’aise dans un environnement pluridisciplinaire et international. ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL Localisation : Siège – Marseille Durée : 6 mois Date de début du stage : Janvier Lancez-vous dans l’aventure CMA CGM !