About this role
Dirigé par Rodolphe Saadé, le Groupe CMA CGM, un leader mondial du transport maritime et de la logistique, dessert plus de 420 ports dans le monde sur 5 continents. Avec sa filiale CEVA Logistics, et sa division de fret aérien CMA CGM AIR CARGO, le Groupe CMA CGM innove constamment pour proposer à ses clients une offre complète et toujours plus performante grâce à de nouvelles solutions maritimes, terrestres, aériennes et logistiques. Engagé dans la transition énergétique du transport maritime et pionnier dans l’utilisation de carburants alternatifs, le Groupe CMA CGM s’est fixé un objectif de Net Zéro Carbone d’ici 2050.
À travers la Fondation CMA CGM, le Groupe agit également face à des crises humanitaires nécessitant une réponse d’urgence en mobilisant l’expertise maritime et logistique du Groupe pour acheminer partout dans le monde du matériel humanitaire. Présent dans 160 pays via son réseau de plus de 400 bureaux et 750 entrepôts, le Groupe emploie 155 000 personnes dans le monde, dont 4 000 à Marseille où est situé son siège social.
VOTRE RÔLE
Dans le cadre de vos études, vous recherchez un stage de fin d’études (dernière année d’école d’ingénieurs ou de Master en data science, IA, informatique ou business analytics). Vous rejoindrez l’équipe Data Assets au sein de la Direction Assets Transformation. L’équipe pilote la transformation des activités liées aux actifs de CMA CGM en faisant de la data un levier stratégique : construction et gouvernance de Data Products durables, amélioration de la qualité des données et accélération de l’adoption de solutions data-driven.
CMA CGM exploite un vaste réseau de terminaux qui utilisent différents Terminal Operating Systems (TOS), avec des modèles de données, des conventions de nommage, des définitions métier et des niveaux de maturité hétérogènes. Pour construire une vision analytique globale de la performance des terminaux via un futur Terminal Data Product commun, ces données doivent d’abord être comprises, qualifiées et alignées : une étape aujourd’hui complexe et chronophage. Votre rôle sera d’explorer comment l’intelligence artificielle peut accélérer et automatiser cette qualification, et de développer un prototype qui aide les équipes Data et les experts métier à comprendre, qualifier et aligner les données issues de plusieurs TOS. Vous travaillerez sur une initiative stratégique, aux côtés d’experts data, des métiers et des équipes opérationnelles, au croisement de l’IA, de la gouvernance et de la qualité des données et de la transformation business.
QUELLES SERONT VOS MISSIONS ?
- Analyse des données TOS : Vous analyserez les modèles de données et métadonnées des différents TOS, identifierez les concepts métier communs nécessaires au pilotage de la performance des terminaux, et construirez une vue consolidée des données disponibles.
- Qualification assistée par l’IA : Vous explorerez les apports de l’IA (LLM, embeddings, documentation générée par IA, approches hybrides combinant IA et règles métier) pour accélérer la compréhension des structures de données, le rapprochement sémantique entre champs, l’identification de concepts métier similaires, la documentation des données et la proposition de mappings source-cible.
- Développement d’un prototype : Vous développerez un prototype capable de suggérer des mappings et des relations sémantiques, et définirez une méthodologie de qualification de données assistée par l’IA.
- Évaluation & validation : Vous évaluerez la précision et la pertinence des recommandations générées par l’IA, et définirez des approches de validation impliquant les Data Owners et les experts métier.
- Modèle cible & passage à l’échelle : Vous contribuerez à définir un modèle de données cible harmonisé et une première version d’un référentiel métier commun pour l’analytique terminaux, et formulerez des recommandations pour étendre l’approche aux futurs Data Products.
QUEL PROFIL RECHERCHONS-NOUS ?
- Formation : Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs ou de Master, spécialisé(e) en data science, intelligence artificielle, informatique ou business analytics.
Compétences techniques
- Python et SQL Analyse et modélisation de données Intelligence artificielle / machine learning La connaissance des LLM, du NLP, des embeddings ou de la Data Governance est un plus Langues : Anglais et Francais niveau pro Qualités personnelles : Vous aimez résoudre des problématiques business complexes grâce à la data et à la technologie.
ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL Localisation : Siège – Marseille Durée : 6 mois Date de début du stage : Janvier Lancez-vous dans l’aventure CMA CGM !