About this role
Das lernst du bei uns: Digitale Technologien verbinden Informatik, Technik und Datenanalyse – genau dieses Zusammenspiel lernst du Schritt für Schritt kennen. Du erwirbst fundiertes Wissen zu modernen Informations- und Kommunikationstechnologien sowie ingenieurwissenschaftliche Grundlagen. Dabei entwickelst du Algorithmen und analysierst große Datenmengen. Zusätzlich beschäftigst du dich mit Themen wie Datenschutz, IT-Sicherheit, sicheren Netzwerken und Qualitätssicherung im Bereich maschinellen Lernens. Je nach Interesse kannst du dein Studium in Bereichen wie technische Anwendungen, Betriebswirtschaft oder Datenschutz und IT-Sicherheit vertiefen und dein Profil individuell ausrichten.
Nach deinem Abschluss…
• kannst du in technischen Fachbereichen wie Forschung und Entwicklung, Produktion oder Informationstechnologie arbeiten • übernimmst du Aufgaben in der Datenanalyse, Prozessoptimierung oder Digitalisierung • entwickelst und implementierst du Lösungen zur Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen • verfügst du über grundlegendes Wissen, was Datenschutz, IT-Sicherheit, den Aufbau sicherer Netzwerke und die Qualitätssicherung im Bereich maschineller Lernverfahren betrifft
Das erwartet dich bei uns:
• Dauer: 3,5 Jahre (7 Semester) praxisintegriertes duales Studium • Hochschule: Hochschule Bielefeld | Campus Gütersloh, Digitale Technologien (praxisintegriert) | Hochschule Bielefeld (HSBI) • Studienform: 12 Wochen Studium an der Hochschule und 11 Wochen Praxiseinsatz im Unternehmen mit abwechslungsreichen Abteilungen • Einsatzbereiche wie z. B. Qualitätsmanagement, Prozessoptimierung, Digitalisierung, Datenanalyse und Industrial Engineering mit Mitarbeit in verschiedenen Teams und Projekten
Das überzeugt uns:
• Abitur bzw. Fachhochschulreife oder eine als gleichwertig anerkannte Vorbildung bildet deine Grundlage für das Studium • Deine guten Grundlagen in Mathematik, Statistik und Informatik helfen dir, technische Zusammenhänge zu verstehen • Du hast Interesse an Technik und künstlicher Intelligenz, Programmierung, Maschinellem Lernen oder Big Data • Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit und Lernbereitschaft zeichnen dich aus
Startdatum: 2027-09-01