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Senior Data Migration Engineer | Investment Finance | 80-100% (m/w/d) @ Qplix

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About this role

IN A NUTSHELL <p style="text-align:justify;">Als <strong>Data Migration Engine</strong><strong>er - Investment Finance</strong> verantwortest du den kritischsten Teil jedes Onboardings: die saubere Überführung der Daten aus dem Altsystem in unsere Portfolio-Management-Plattform sowie den Aufbau der täglichen Datenfeeds. Denn nur mit korrekten, vollständigen Daten liefert das System verlässliche Resultate - sie sind das Fundament für jede Portfolioverwaltung und Finanzentscheidung unserer anspruchsvollen Kund:innen. </p><p style="text-align:justify;">Mit deiner einzigartigen Kombination aus Finanzwissen und technischer Expertise trägst du massgeblich dazu bei, grosse Kundenbestände erfolgreich auf die QPLIX-Plattform zu migrieren und gestaltest so die Zukunft des Wealth Managements mit.</p> Deine Aufgaben <ul><li><span><span><span><span><strong>End-</strong></span></span></span></span><span><span><span><span><strong>to</strong></span></span></span></span><span><span><span><span><strong>-End-Datenmigration</strong>: </span></span></span></span><span><span><span>Du ü</span></span></span><span><span><span>bernimm</span></span></span><span><span><span>s</span></span></span><span><span><span>t die volle technische Verantwortung für komplexe Migrationen</span></span></span><span><span><span>-</span></span></span><span><span><span>Kundenstammdaten, </span></span></span><span><span><span>Positions- und </span></span></span><span><span><span>Transaktions</span></span></span><span><span><span>daten </span></span></span><span><span><span>sowie das Anlageuniversum</span></span></span></li><li><span><span><span><strong>Datenqualität</strong>: </span></span></span><span><span><span>Du verantwortest Validierung, Plausibilisierung und Qualitätssicherung der migrierten Daten, inklusive Abstimmung mit den Quellsystemen</span></span></span></li><li><span><span><span><strong>Schnittstellen zu Depotbanken und Data Providern</strong>: </span></span></span><span><span><span>Du baust und betreust die Datenanbindungen an Depotbanken </span></span></span><span><span><span>und Data Provider - die täglichen Feeds, ohne die Portfolios nicht verwaltet werden können</span></span></span></li><li><span><span>Automatisierung von Teilschritten der Datenmigration</span></span></li><li><span><span>Optimierung</span></span><span><span><span> </span></span></span><span><span><span>der </span></span></span><span><span>Prozesse</span></span><span><span><span> </span></span></span><span><span><span>für eine </span></span></span><span><span>bessere</span></span><span><span><span> </span></span></span><span><span>Skalierbarkeit von Migrationsprojekten</span></span></li><li><span><span><span>d</span></span></span><span><span>etaillierte Analyse komplexer Datensätze (z.B. Export</span></span><span><span><span>e </span></span></span><span><span>aus Altsystemen) </span></span><span><span><span>für die Übernahme ins Zielsystem</span></span></span></li><li><span><span>Beratung</span></span><span><span><span> </span></span></span><span><span><span>der </span></span></span><span><span>Projekt-Teams bei Herausforderungen in der Datenübernahme</span></span></li><li><span><span>Schnittstelle zwischen Consultants, Entwicklungsabteilung und </span><span>Kund:innen</span></span></li></ul> Dein Profil <ul><li>erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Finanzmathematik (oder vergleichbare Qualifikation)</li><li><span><span><span>mehrjährige </span></span></span><span><span>Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Übernahme gro</span></span><span><span><span>ss</span></span></span><span><span>er Datenmengen, idealerweise in der Finanzbranche</span></span></li><li><span><span><span>fundiertes Verständnis der gängigen liquiden Assetklassen (Aktien, Obligationen, Derivate etc.) sowie der zugehörigen Finanztransaktionen inkl. Corporate Actions </span></span></span></li><li><span><span><span>sehr gute Kenntnisse in Python sowie fundierte SQL-Kenntnisse (relationale Datenbanken); Erfahrung mit dokumentenorientierten Datenbanken (z. B. MongoDB) und weiteren Sprachen von Vorteil</span></span></span></li><li><span><span><span>a</span></span></span><span><span>usgeprägte analytische Fähigkeiten sowie strukturierte, lösungsorientierte Denkweise</span></span></li><li><span><span><span>s</span></span></span><span><span>ehr gute Organisationsfähigkeit, schnelle Auffassungsgabe und eigenverantwortliche Arbeitsweise</span></span></li><li><span><span><span>sorgfältiger Umgang mit sensiblen Kundendaten</span></span></span></li><li><span><span><span>verhandlungssicher in Deutsch und Englisch (C1), weitere Landessprachen sind von Vorteil </span></span></span></li></ul> Warum wir? <ul><li>flexible Arbeitsmodelle, moderne Anstellungsbedingungen und attraktive Entwicklungsperspektiven in einem wachsenden FinTech-Umfeld</li><li>überdurchschnittliche Benefits inkl. aktuellem Apple- oder Android-Smartphone, individuellem Weiterbildungsbudget, Fitness-Abo und weiteren Extras</li><li>offene Unternehmenskultur mit starkem Teamspirit, viel Eigenverantwortung und kurzen Entscheidungswegen</li><li>zentral gelegener Standort in Zürich mit hervorragender Anbindung</li></ul><div style="text-align:justify;"><br></div><div style="text-align:justify;">QPLIX ist ein Arbeitgeber, der die Chancengleichheit fördert. Wir glauben, dass Integration und Vielfalt der Schlüssel zu einer erfolgreichen und besseren Arbeitswelt sind.</div><div style="text-align:justify;"><br></div><div style="text-align:justify;">Wenn du Freude daran hast, komplexe Vermögen in einem der modernsten Systeme am Markt abzubilden und Kund:innen mit einer pragmatischen, lösungsorientierten „can-do“-Mentalität zu begeistern, freuen wir uns auf deine Bewerbung.</div> Kontakt <strong>QPLIX GmbH<br></strong>Tanja Unsöld<br>People, Organization &amp; Culture<br>Nußbaumstr. 12<br>80336 München<br>+49 (89) 998 2716 86<br><a href="mailto:[email protected]">[email protected]</a><br><a href="https://www.qplix.com/de/">https://www.qplix.com/de/</a>

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