About this role
Sie möchten mit Daten echten Mehrwert schaffen und innovative
Technologien aktiv mitgestalten? Dann ist diese Position genau das
Richtige für Sie! Für ein innovatives Unternehmen in Dresden suchen wir im Rahmen der Personalvermittlung einen Data Scientist (m/w/d) , der Machine Learning, Datenanalyse und Softwareentwicklung verbindet und an zukunftsweisenden Lösungen im industriellen Umfeld mitwirkt.
Aufgaben
Analyse und Auswertung von Betriebs-, Mess- und
Simulationsdaten sowie Interpretation von Zeitreihen mit klassischen
Verfahren und Methoden des Machine Learning Entwicklung und
Optimierung von ML-gestützten Lösungen, z. B. für Klassifikation,
Regression, Anomalieerkennung und Prognosen Aufbereitung und
Integration der Analyseergebnisse zur Weiterentwicklung von Produkten,
Services und technischen Prozessen Mitarbeit an der Pflege und
Weiterentwicklung der Steuerungssoftware mit Structured Text (ST) bzw.
Siemens SCL (IEC 61131-3) Unterstützung bei der Parametrierung,
Diagnose und Optimierung von Anlagen sowie gelegentliche Begleitung von Inbetriebnahmen Mitwirkung bei Störungsanalysen und der kontinuierlichen Verbesserung der Maschinensteuerung Mitarbeit an der
Entwicklung innovativer Edge-Devices für KI- und ML-gestützte
Steuerungslösungen Profil Erfahrung in der Analyse von
Zeitreihendaten sowie Grundkenntnisse im Machine Learning Kenntnisse in Python und idealerweise mit scikit-learn , TensorFlow oder PyTorch
Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie Begeisterung für
Datenanalyse, Softwareentwicklung und technische Systeme Interesse an der Entwicklung von Steuerungssoftware mit Structured Text (ST) bzw.
SCL Freude am Einsatz moderner KI-Tools im Entwicklungsalltag
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse Von Vorteil, aber kein Muss:
Erfahrung mit SPS-Programmierung, industriellen
Kommunikationsprotokollen, Edge-Computing oder Container-Technologien
Kenntnisse im Maschinenbau, der Automatisierungs- oder Umwelttechnik
Perspektiven Mitarbeit an innovativen Produkten mit direktem
Umweltbezug. Beitrag zur Entwicklung effizienter und nachhaltiger
Technologien. Verbindung von Datenanalyse, Steuerungssoftware und
Anlagentechnik. Mitgestaltung intelligenter und zukunftsorientierter
Steuerungslösungen. Analyse von Maschinendaten zur Optimierung von
Anlagen, Prozessen und Services. Interessiert? Bei uns wird Ihr
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