About this role
Mapfre Global Risks es la Unidad del Grupo Mapfre especializada en proveer soluciones aseguradoras integrales e innovadoras a las grandes empresas, ante los riesgos más complejos presentes en sus actividades, liderando programas internacionales a través de una red de servicios que opera en más de 100 países. Buscamos una persona que combine conocimiento de Inteligencia Artificial, visión de negocio y capacidad de transformación , capaz de identificar oportunidades y convertirlas en soluciones que generen impacto real en la organización. Con capacidad de actuar como puente entre negocio y tecnología , entendiendo las necesidades de las áreas y transformándolas en casos de uso y soluciones de IA escalables.
Formación académica Titulación universitaria superior, preferiblemente en Informática, Matemáticas, Estadística, Ingeniería u otras disciplinas afines. Inglés C1 Se valorará formación específica en Inteligencia Artificial, Analítica Avanzada, innovación o transformación digital Conocimientos Inteligencia Artificial generativa, modelos de lenguaje y soluciones basadas en IA.
- Priorización, evaluación, diseño y desarrollo de casos de uso de IA aplicados a procesos empresariales.
- Conocimiento de soluciones como Microsoft Azure AI, Azure OpenAI, Copilot y Copilot Studio , sin limitar el perfil al ecosistema Microsoft.
- Automatización inteligente y agentes de IA.
- Conocimiento suficiente de datos, analítica y visualización para trabajar eficazmente con equipos especializados.
- Fundamentos de integración de soluciones de IA con datos y sistemas empresariales.
- Documentación, trazabilidad y seguimiento de las soluciones de IA.
- Seguridad, privacidad, gobierno responsable de la IA y regulación aplicable.
- Se valorará experiencia con técnicas de búsqueda sobre conocimiento corporativo, arquitecturas RAG y evaluación de soluciones de IA.
- Se valorará conocimiento del sector asegurador o financiero.
- Experiencia Experiencia en proyectos relacionados con IA, Analítica Avanzada, automatización o transformación tecnológica.
- Experiencia demostrable en identificación, priorización , diseño, implantación y adopción de casos de uso de IA . Capacidad para analizar procesos empresariales e identificar oportunidades de aplicación de IA.
- Experiencia trabajando conjuntamente con áreas de negocio, tecnología, datos y seguridad.
- Experiencia en proyectos complejos y equipos multidisciplinares.
- Experiencia en adopción tecnológica, formación o gestión del cambio.
- Capacidad para documentar decisiones, requisitos, pruebas, resultados y limitaciones de las soluciones.
- Capacidad para evaluar el valor de las iniciativas mediante indicadores de impacto, riesgo, eficiencia, calidad, adopción y retorno de la inversión . Características Personales Curiosidad tecnológica y aprendizaje continuo.
- Visión estratégica y orientación al negocio.
- Capacidad para experimentar con rapidez, validar con evidencia y convertir experimentos en soluciones útiles . Autonomía e iniciativa.
- Capacidad para cuestionar procesos existentes y proponer nuevas formas de trabajar.
- Muy buenas habilidades de comunicación, especialmente para explicar conceptos tecnológicos a interlocutores no técnicos.
- Perfil colaborativo y capacidad para conectar negocio, datos y tecnología.
- Rigor, capacidad de documentación y atención a la trazabilidad.
- Flexibilidad y adaptación a entornos dinámicos e internacionales.
- Se valorará: Una base mínima de estándares de gobierno del dato.
- Conocimientos de ontología y capa semántica.