About this role
Taux journalier (TJM): 440€ maximumNous accompagnons un grand acteur français du jeu et du divertissement digital qui accélère sa stratégie produit. Son équipe Product Analytics vient d'être intégrée à la Direction Expérience Clients et Opérations Digitales, au cœur des équipes Product, Design et Expérimentation, pour mettre la donnée client au centre du cycle de vie produit. Vous rejoignez cette équipe comme référent analytique sur la verticale Rétention : fidélisation, anti-churn et engagement des utilisateurs digitaux, sur le site et les applications mobiles.
Vos missions
* Cadrer avec les Product Owners les besoins, les méthodes de mesure et les KPIs dès l'amont de chaque feature *
Anticiper l'impact des nouvelles features, des temps forts et des campagnes, de la collecte jusqu'aux flux BI *
Cadrer, relire et valider les plans de marquage avec l'équipe tracking, et enrichir le modèle de données *
Détecter les anomalies de marquage ou de collecte sur les parcours de rétention, et suivre les correctifs dans Jira *
Construire les dashboards de suivi dans Piano Analytics et Power BI *
Auditer les parcours de rétention (programme de fidélité, features anti-churn) : points de friction, opportunités de conversion, recommandations jusqu'à l'industrialisation *
Concevoir et analyser les A/B tests (hypothèses, protocoles, bilans statistiques) *
Produire les bilans de performance des nouveautés, avec un impact business chiffré *
Intégrer des briques d'IA ou des agents pour démocratiser l'accès à la donnée *
Former les équipes Product et Design à Piano et Power BI, et documenter dans ConfluenceInformations pratiques : *
Lieu : Boulogne-Billancourt (92), en présentiel *
Démarrage : 4 janvier 2027, avec une passation en décembre 2026 *
Durée : 12 mois (220 jours) *
Statut : freelance *
TJM : jusqu'à 440 € HT par jour 1.
Pratique avancée de Piano Analytics, ContentSquare et Kameleoon 2.
Expérience concrète sur des sujets de rétention, de fidélisation ou d'anti-churn d'utilisateurs digitaux (site et applications mobiles) 3.
Solide maîtrise de la collecte, de l'analyse et de la qualité de la donnée, ainsi que de Power BI, SQL, Excel et des requêtes API 4.
3 à 7 ans d'expérience en analytics produit ou digital 5.
Autonome, proactif, à l'aise à l'oral et capable de défendre vos convictions face aux équipes métier 6.
Un plus : AppsFlyer, CRO, outils d'IA ou d'automatisation