About this role
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, befristet, Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden)
Bewerbungsfrist
20.11.2026
Einstellungsbeginn:
baldmöglichst
Kennziffer
39548
Die Stelle ist zunächst für 3 Jahre befristet mit der Möglichkeit der Verlängerung um weitere 2 Jahre (Qualifikationsstelle gem. § 72 HessHG i. V mit § 2 Abs. 1 WissZeitVG). Die Möglichkeit zur Promotion sowie weiteren wissenschaftlichen Qualifikation wird gegeben. Die Beteiligung an der Vorbereitung von Projektanträgen sowie die Beteiligung an der Lehre dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifikation der Bewerberin/des Bewerbers.
Aufgaben
Im Rahmen eines Forschungsvorhabens arbeiten Sie an der Optimierung domänenspezifischer Hardware-Architekturen. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Optimierung von Algorithmen im Bereich der Entwurfsautomatisierung in einem der folgenden Themenfelder:
- High-Level Synthese (HLS),
- Optimierte Hardwareimplementierung neuronaler Netze,
- Adaptive Quantisierung neuronaler Netze,
- Optimierung arithmetischer Schaltungen.
Ziel ist die methodische Weiterentwicklung bestehender Verfahren für den CAD-gestützten Entwurf anwendungsspezifischer Schaltungen auf feldprogrammierbaren Bausteinen (FPGAs) oder für ASICs. Im Mittelpunkt steht dabei die Automatisierung und Effizienzsteigerung der Hardwareimplementierung durch innovative algorithmische Ansätze inklusive KI-Methoden.
Als Grundlage dienen bestehende Forschungsarbeiten des Fachgebiets Digitaltechnik, etwa zur quantisierungsbasierten Hardwareimplementierung neuronaler Netze oder zur Synthese arithmetischer Komponenten. Das Fachgebiet verfügt über ein umfangreiches, langjährig aufgebautes Know-how im Bereich der Electronic Design Automation (EDA) für digitale Schaltungen, auf dem Sie aufbauen können.
Darüber hinaus wird Ihre aktive Beteiligung an der akademischen Lehre (z. B. Betreuung von Übungen oder Abschlussarbeiten), die Mitarbeit bei der Vorbereitung und Einwerbung von Forschungsanträgen sowie die Unterstützung laufender Drittmittelprojekte erwartet.
Voraussetzungen
- Mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik oder Elektrotechnik oder einem verwandten Fach. Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen,
- fundierte Kenntnisse im Entwurf digitaler Systeme oder der kombinatorischen/diskreten Optimierung,
- gute Programmierkenntnisse in wenigstens einer einschlägigen Programmiersprache (z.B. C/C++/Java/Python); zudem benötigt wird Erfahrung mit der Implementierung von Algorithmen,
- Vorkenntnisse in wenigstens einem der oben genannten Forschungsthemen und ausgeprägte methodische und analytische Fähigkeiten,
- gute Kenntnisse in der englischen Sprache in Wort und Schrift,
- sehr gute Deutschkenntnisse sind für Lehraufgaben und die Mitarbeit an Verwaltungsvorgängen notwendig,
- die Bereitschaft zum Vertiefen vorhandener Kenntnisse bzw. zur Aneignung fehlender Kenntnisse und Fähigkeiten.
Von Vorteil sind Vorkenntnisse aus wenigstens einem der folgenden Bereiche:
- Kenntnisse im digitalen Hardwareentwurf mit Hardwarebeschreibungssprachen, z.B. mit VHDL oder Verilog HDL,
- Kenntnisse von Algorithmen der High-Level Synthese,
- Entwurf, Training und/oder Optimierung von neuronalen Netzen,
- Erfahrung mit der Handhabung aktueller FPGA- oder ASIC-Entwurfssoftware,
- Erfahrung im Umgang mit Optimierungssoftware, z.B. SAT oder ILP,
- Verwendung von LLMs zur Planung komplexer Problemlösungen.
Für Rückfragen steht Prof. Dr. Peter Zipf, Tel.: +49 561 804-6379, zur Verfügung.