About this role
Szukamy do zespołu doświadczonego specjalisty AI, który będzie rozwijać zaawansowane rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i współtworzyć innowacyjne produkty. Jeśli masz pasję do AI, chcesz tworzyć zaawansowane rozwiązania i dzielić się wiedzą z zespołem – dołącz do nas!
Jako Senior AI Engineer będziesz:
tworzyć i wdrażać modele uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, nastawione na rozwiązywanie realnych problemów biznesowych,rozwijać i wdrażać aplikacje AI/LLM w środowiskach chmurowych (AWS lub GCP),projektować architektury oparte o LLM, takie jak Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic RAG, czy Model Context Protocol (MCP),integrować modele z aplikacjami produkcyjnymi, w tym przez mechanizmy Function Calling / A2A,tworzyć pipeline'y do przetwarzania danych kontekstowych (embedding, chunking, wektoryzacja),projektować i implementować procesy indeksowania danych w bazach wektorowych (np. Qdrant, Weaviate, Pinecone),tworzyć prompty, testować jakość wyjścia modeli i optymalizować zachowania LLM,dzielić się wiedzą i mentorować młodszych członków zespołu,wspierać zespół w zakresie najlepszych praktyk związanych z ML, MLOps i inżynierią danych,współpracować z zespołem developerskim i biznesowym przy projektach AI w obszarach automatyzacji, analityki i integracji z zewnętrznymi usługami (np. OCR, klasyfikacja, generatywne UI),analizować najnowsze trendy w AI i szukać ich zastosowania w praktyce,tworzyć i utrzymywać dokumentację techniczną oraz raportować wyniki badań i wdrożeń.Aplikuj, jeśli:
bardzo dobrze znasz język Python oraz ekosystem narzędzi AI/ML (np. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn),masz doświadczenie z frameworkami takimi jak Claude Code, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Pydantic,masz praktyczną znajomość środowisk AWS lub GCP i wdrażania aplikacji AI w tych ekosystemach,znasz zasady prompt engineeringu, architektur agentowych, kontekstualizacji danych i modeli RAG,masz umiejętność pracy z narzędziami do oceny jakości odpowiedzi modeli (np. eval frameworki, testy automatyczne),znasz Git, Docker, CI/CD, REST/JSON, architektury mikrousług,masz doświadczenie w inżynierii funkcji, przetwarzaniu danych i pracy z dużymi zbiorami danych,umiesz optymalizować i skalować modele AI,masz umiejętności mentorskie, umiesz i chcesz dzielić się wiedzą,umiesz rozwiązywać złożone problemy techniczne i myśleć analitycznie,masz doświadczenie w prowadzeniu badań i eksperymentów nad nowymi metodami AI,umiesz przekuć potrzeby biznesowe na język i strukturę dostępnych danych,tłumaczysz złożone tematy w prosty sposób, dostosowujesz komunikat do specyfiki odbiorcy,znasz język polski na poziomie C1 - umiesz przetwarzać dane i dokumentację oraz efektywnie komunikować się w środowisku biznesowym w tym języku, odpowiada Ci hybrydowy model pracy - 2 dni z domu, 3 dni z biuraŚwietnie, jeśli także:
masz doświadczenie w budowie serwerów MCP lub narzędzi developerskich (np. rozszerzeń do VS Code, Claude Desktop, Continue.dev),znasz frameworki do budowania AI Agents, np. CrewAI, N8N lub podobne,znasz metody explainable AI (XAI) i umiesz interpretować modele,masz doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps (np. MLflow, Kubeflow, Airflow, Vertex AI Pipelines),znasz środowiska DataOps,O produkcie inFaktu:
Od 2008 roku zmieniamy rynek księgowości w Polsce,Od kilku lat skutecznie wprowadzamy rozwiązania oferowane przez open banking – łączymy świat księgowości ze światem finansów,Upraszczamy proces założenia firmy i ułatwiamy prowadzenie działalności dzięki naszej aplikacji,Mamy ponad 800 księgowych, którzy używają naszej aplikacji do księgowania klientów inFaktu.Oferujemy:
Możliwość pracy nad innowacyjnymi projektami AISwobodę w doborze narzędzi i podejść do rozwiązywania problemówMożliwość udziału w konferencjach branżowychPracę w innowacyjnej firmie technologiczno-księgowej, dla której liczą się wartościKomfortowe biuro w centrum KrakowaMożliwość współpracy w oparciu o umowę o pracę lub B2BKlarowne rozmowy o wynikach i rozwojuLuźne środowisko pracy, spotkania i wyjazdy integracyjneNiezbędne narzędzia: MacBook Pro lub AirElektryczne regulowane biurko, wygodne ergonomiczne krzesło biuroweCodzienne lunche w biurze na koszt firmy, świeże owoce i dobra kawaDofinansowanie do prywatnej opieki medycznej dla Ciebie i Twojej rodziny/partneraDofinansowanie do karty MultiSport Benefit dla Ciebie i bliskiej osobyDofinansowanie do usług księgowych inFaktMożliwość dołączenia do ubezpieczenia na życieGrupowe zajęcia z języka angielskiegoTreningi biegowe z profesjonalnym treneremMożliwość parkowania samochodu, zadaszony parking rowerowyPakiet relokacyjny, jeśli zdecydujesz się na przeprowadzkę do Krakowa Przesyłając swoją aplikację przekazujesz dane osobowe spółce inFakt sp. z o.o. z siedzibą w Krakowie, ul. Szlak 49, 31-135 Kraków, która z chwilą otrzymania Twoich danych stanie się administratorem Twoich danych osobowych. Twoje dane będą przetwarzane na podstawie prawnie uzasadnionego interesu inFakt w celu wyboru odpowiedniego kandydata na stanowisko, na które prowadzona jest rekrutacja oraz dochodzenia i roszczeń inFakt. Więcej informacji znajdziesz w klauzuli informacyjnej dla kandydatów.
W inFakt sp. z o.o. wdrożyliśmy procedurę wewnętrzną zgłaszania informacji o naruszeniach prawa. Więcej informacji o naszych kanałach zgłoszeniowych i procedurze zgłaszania naruszeń znajdziesz tutaj.