About this role
Az Abesse egy 2003-ban alakult, a munkatársak és vezetők tulajdonában álló, 200 fős informatikai vállalat. Több mint 50 visszatérő nagyvállalati ügyfélnek fejlesztünk és üzemeltetünk üzleti kritikus alkalmazásokat. DATA üzletágunk a konzultációtól a teljes adatplatform-programok szállításáig nyújt szolgáltatást: Azure-alapú lakehouse infrastruktúra kialakítása, meglévő SQL Server / SSIS logikák dbt-alapú újratervezése, Databricks és Microsoft Fabric riporting platformok, valamint vállalati Data Governance és Data Quality keretrendszerek. Ügyfeleink között energetikai, telekommunikációs, média- és gyártó nagyvállalatok szerepelnek. Csapatunkba keresünk tapasztalt Senior Data Engineer kollégát, aki nem csak fejleszt, hanem ügyfél előtt is megáll: tervez, dönt, indokol és mentorál. Fő feladatok: • Felhőalapú adatplatformok és adatfolyamatok tervezése, megvalósítás becslése, építése – elsősorban Azure (ADLS Gen2, Data Factory) és Databricks, illetve Microsoft Fabric környezetben • Medallion (bronze–silver–gold) architektúrájú lakehouse megoldások kialakítása, szemantikus és adatmart rétegek modellezése • Adattranszformációk fejlesztése dbt-ben: moduláris, verziókezelt, tesztelt és dokumentált modellek • Legacy ETL megoldások (SQL Server, SSIS, OLAP cube) felmérése és újratervezése – nem lift-and-shift, hanem strukturált reengineering, AI-támogatott kódelemzéssel • Batch és eseményvezérelt / streaming betöltési megoldások tervezése, teljesítmény- és költségoptimalizálás • Adatminőségi ellenőrzések és governance elemek beépítése a pipeline-okba (dbt tesztek, DQ profiling, Unity Catalog, lineage, hozzáférési modell) • Adatplatform-oldali támogatás az AI-alapú megoldásainkhoz (ügynökök, chatbotok, dokumentumfeldolgozás) – megbízható, jól strukturált adatalapok biztosítása • Ügyféloldali szakmai jelenlét: workshopok, architektúra-egyeztetések, becslések és ajánlatok szakmai megalapozása, tudásátadás és oktatás • Junior és medior adatmérnök kollégák mentorálása, belső szakmai sztenderdek (kódolási, tesztelési, dokumentációs gyakorlatok) formálása Elvárások: • Felsőfokú végzettség (mérnöki / informatikai területen) • Minimum 6 év tapasztalat data engineer szerepkörben, ebből legalább 3 év felhőalapú adatplatformon • Databricks (Spark) és/vagy Microsoft Fabric platformon szerzett gyakorlati, éles rendszereken bizonyított tapasztalat • Erős SQL tudás, dimenzionális adatmodellezési ismeret (Kimball vagy azzal egyenértékű megközelítés) • Python ismeret adatfeldolgozási feladatokhoz • Verziókezelés és CI/CD alapú munkavégzés rutinszerű használata (Git, pipeline-ok, code review) • Önálló, felelősségvállaló munkavégzés: a feladat átvételétől az éles üzemi támogatásig • Ügyfélképes kommunikáció – összetett technikai döntések érthető, üzleti nyelven történő indoklása • Tárgyalóképes angol nyelvtudás (szóban és írásban); nemzetközi projektekben és partnerségekben is dolgozunk • Nyitottság modern, strukturált AI alapú SDLC megközelítések használatára, formálására (pl. SSD: Spec Driven Development) Előnyt jelent: • dbt gyakorlati tapasztalat (modellezés, tesztek, dokumentáció, inkrementális modellek) • Databricks Unity Catalog, Delta Lake, Auto Loader ismeret • Data Governance és Data Quality keretrendszerek bevezetésében szerzett tapasztalat (adatkatalógus, ownership, DQ workflow, Microsoft Purview vagy OpenMetadata) • Snowflake, Palantir Foundry, AWS vagy Google Cloud data stack ismeret • Power BI (szemantikus modell, DAX, Power Query) és riportmigrációs tapasztalat • Infrastructure as Code (Bicep, Terraform) és DevOps gyakorlat; biztonsági alapok (RBAC, Managed Identity, Key Vault) • AI-támogatott fejlesztési eszközök napi szintű, tudatos használata (kódelemzés, migráció gyorsítása, dokumentálás) • SSIS / on-prem adattárház migrációs tapasztalat • Gyártói minősítések (Microsoft, Databricks), agilis működésben szerzett tapasztalat