About this role
Descrição do trabalho
Estamos em busca de um(a) profissional para integrar o nosso Time de Modelagem de Crédito e Demais Riscos — um ambiente onde dados, tecnologia e negócio caminham juntos para transformar decisões estratégicas.
O poder dos dados está em nosso DNA. É a partir dele que desenvolvemos soluções analíticas capazes de potencializar a qualidade e a efetividade das decisões dos nossos clientes. Utilizamos técnicas estatísticas avançadas e Machine Learning, explorando dados de toda a organização para construir modelos de risco de crédito customizados às necessidades de cada negócio. Esses modelos são ferramentas essenciais para que nossos clientes otimizem e maximizem suas decisões.
Nossa missão é apoiar clientes e parceiros com inteligência analítica aplicada ao negócio.
Principais responsabilidades
No dia a dia, você irá:
Desenvolver modelos de risco de crédito utilizando técnicas estatísticas e soluções de Machine Learning, com foco em Python;Manipular, explorar e analisar grandes bases de dados utilizando Python;Conduzir estudos ad hoc e análises estatísticas para apoio à tomada de decisão;· Identificar melhorias e propor soluções;
Definir quais são as métricas de sucesso que precisam ser monitoradas e conduzir experimentos para validação de impacto;Interpretar resultados analíticos, avaliando sua coerência, relevância e impacto para o negócio;Traduzir análises e conceitos técnicos complexos em insights claros e objetivos, adequados a diferentes públicos, incluindo clientes de diversos segmentos e áreas internas.Atuar como referência técnica, apoiando o desenvolvimento de outros profissionaisQualificações
Buscamos um(a) profissional que tenha:
Forte domínio de conceitos estatísticos;Manipulação de dados e SQL;Experiência sólida em Python para manipulação, análise de dados e desenvolvimento de modelos estatísticos e de Machine Learning;Conhecimento em Cloud (AWS), versionamento de código (git/bitbucket) e boas práticas de programação (PEP-8);Postura analítica, questionadora e curiosa, com interesse contínuo em aprendizado, evolução técnica e identificação de padrões e oportunidades de melhoria;Capacidade de propor soluções alinhadas às estratégias do negócio;Boa capacidade de comunicação, com facilidade para interagir com clientes internos e externos;Perfil proativo, com foco em resultados, qualidade e entrega de valor;Perfil colaborativo com trocas e contribuições constantes com o time.
Diferenciais:
Conhecimento e experiência em GenAI;Experiência com criação de variáveis;Experiência com modelagem para diferentes variáveis resposta além de inadimplência (ex: indicadores comportamentais, relacionamento com instituições financeiras, apostas, longevidade, propensão e outros sinais de risco ou valor do cliente).
Qualificações
Conceitos estatísticosPythonPerfil analíticoColaborativoMachine LearningAWS A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
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