About this role
Unser Kunde ist ein etabliertes Schweizer Technologieunternehmen mit Fokus auf anspruchsvolle Digitalisierungsprojekte und innovative Softwarelösungen. In agilen, interdisziplinären Teams entstehen zukunftsweisende Anwendungen für Kunden aus verschiedenen Branchen wie Banking, Versicherungen, Verwaltung, Transport, Industrie und Handel.
Dich erwartet ein dynamisches und kollegiales Arbeitsumfeld, in dem fachliche Kompetenz, Eigenverantwortung und neue Ideen im Mittelpunkt stehen. Du arbeitest an abwechslungsreichen Projekten, nutzt moderne Technologien und kannst deine Expertise von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb einbringen.
Das bietet die Firma
- Spannende und innovative GenAI-Projekte von Workshops und Proof of Concepts bis zur produktiven Umsetzung - Viel Gestaltungsspielraum bei der Entwicklung moderner AI-Lösungen - Zusammenarbeit mit erfahrenen AI-, ML- und Software-Engineering-Spezialistinnen und -Spezialisten - Kollegiale Arbeitskultur mit kurzen Entscheidungswegen und flachen Hierarchien - Flexible und individuell anpassbare Arbeitszeitmodelle - Möglichkeit für persönliche Auszeiten und flexible Arbeitsgestaltung - Attraktive Weiterbildungsangebote und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten - Moderne Arbeitsplätze an zentraler Lage in Zürich - Abwechslungsreiche Einsätze in internen Projektteams sowie direkt bei Kunden - Ein innovatives Umfeld, in dem neue Technologien aktiv ausprobiert und eingesetzt werden
Unser Kunde wünscht
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von GenAI-Anwendungen, idealerweise im produktiven Kunden- oder Produkteinsatz - Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet - Fundierte Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und im Betrieb von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen - Kenntnisse in der Entwicklung agentischer Systeme und AI-Workflows - Erfahrung mit dem Model Context Protocol - Sicherer Umgang mit Evaluation Driven Development sowie AI-Evaluation- und Observability-Plattformen - Erfahrung mit modernen Vektordatenbanken wie Qdrant - Kenntnisse im Umgang mit Embedding- und Re-Ranking-Modellen - Verständnis von Open-Weight Large Language Models und multimodalen Modellen - Erfahrung mit LLM-Runtimes sowie LLM-Proxies oder Gateways - Sehr gute Python-Kenntnisse und ein sicherer Umgang mit modernen Software-Engineering-Best-Practices - Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit Teams und Kunden - Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift - Von Vorteil sind Kenntnisse in Infrastructure as Code, Cloud-Plattformen wie Azure sowie im Guardrailing von LLM-Anwendungen
Das erwartet dich
- Du konzipierst und entwickelst leistungsfähige Applikationen auf Basis von Large Language Models - Du realisierst Retrieval-Augmented-Generation-Systeme für unterschiedliche fachliche Anwendungsfälle - Du entwickelst Lösungen zur strukturierten Informationsextraktion aus unstrukturierten Dokumenten - Du designst und implementierst agentische Systeme und intelligente AI-Workflows - Du setzt Prompt- und Context-Engineering gezielt zur Steuerung von LLM-basierten Anwendungen ein - Du evaluierst deine Lösungen systematisch nach dem Prinzip des Evaluation Driven Development - Du stellst die Qualität und Nachvollziehbarkeit der Systeme mithilfe geeigneter Evaluation- und Observability-Plattformen sicher - Du begleitest Projekte von der ersten Idee über Prototypen bis zum produktiven Einsatz - Du bringst deine technische Expertise bereits in der Angebotsphase ein und unterstützt bei der fachlichen Ausarbeitung von Offerten - Du arbeitest bei Bedarf eng mit Software Engineers und ML Engineers zusammen - Du beschäftigst dich kontinuierlich mit neuen Entwicklungen im Bereich Generative AI - Du erhältst vielseitige Einblicke in unterschiedliche Branchen und anspruchsvolle Kundenprojekte