About this role
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para liderar iniciativas estratégicas em nossa plataforma de dados. Este profissional terá papel fundamental na modelagem, organização e disponibilização de dados, garantindo que as informações sejam confiáveis, escaláveis e acessíveis para análises, visualizações e tomada de decisão. A atuação contribuirá diretamente para a construção de soluções modernas de dados e para a aceleração da transformação digital de nossos clientes. Na Avanade, você terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta, colaborar com equipes multidisciplinares e desenvolver soluções que geram impacto real nos negócios. Together we do what matters. Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios:
• Vale refeição ou alimentação • Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior) • Convênio médico e odontológico • Certificações e treinamentos • Seguro de vida • Previdência privada • Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães • Participação nos resultados da empresa • Wellhub • Auxílio creche • Mentoria de carreira • Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário) • Sessões de bem-estar • Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível Responsabilidades
• Projetar e implementar pipelines de dados eficientes, escaláveis e alinhados às necessidades de negócio. • Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em ambientes Google Cloud Platform (GCP). • Criar soluções para Data Lake, Data Warehouse e Data Mart. • Definir e aplicar padrões de modelagem de dados relacionais e dimensionais, com foco em performance, escalabilidade e usabilidade. • Traduzir requisitos de negócio em modelos de dados claros, consistentes e sustentáveis. • Apoiar o consumo de dados por meio de ferramentas de Business Intelligence, garantindo qualidade semântica e desempenho das consultas. • Assegurar qualidade, governança, segurança e compliance ao longo de todo o ciclo de vida dos dados. • Monitorar e otimizar custos e performance dos ambientes em nuvem. • Colaborar com equipes multidisciplinares para promover boas práticas de engenharia e arquitetura de dados. . Habilidades e Experiências Conhecimentos obrigatórios
• Experiência avançada em modelagem de dados conceitual, lógica e física, especialmente em ambientes analíticos. • Sólido conhecimento em SQL e boas práticas de design para Data Warehouse e BigQuery. • Experiência com Python e Spark para processamento de dados. • Domínio do ecossistema GCP, incluindo: BigQuery; Dataflow; Dataproc; Pub/Sub; Cloud Storage; Composer. • Experiência com ferramentas de visualização de dados, especialmente Power BI, incluindo modelagem semântica, performance e consumo de dados. • Vivência com práticas de CI/CD, versionamento de código e automação de pipelines. • Conhecimento em arquiteturas modernas de dados, como Data Mesh, Lakehouse e soluções de streaming. Diferenciais
• Experiência com diferentes abordagens de modelagem de dados, como Star Schema, Snowflake e Data Vault. • Vivência em ambientes de dados escaláveis e orientados à governança .