About this role
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar com grande volume de dados. Será responsável por desenvolver, otimizar e dar manutenção em pipelines robustas garantindo escalabilidade, qualidade e governança do ambiente e contribuindo ativamente para a evolução da arquitetura.
Principais Responsabilidades:
• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e performáticas.
• Construir soluções no Databricks (Spark/Delta Lake).
• Garantir qualidade, confiabilidade e observabilidade dos dados.
• Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
• Implementar boas práticas de engenharia (testes, versionamento, CI/CD).
• Colaborar com times de Produto, Analytics, Ciência de Dados e Governança.
• Participar de decisões arquiteturais e evolução da plataforma de dados.
Requisitos Técnicos:
• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em ambiente AWS/Databricks.
• Forte conhecimento em Python e PySpark.
• Experiência com Apache Spark Structure Streaming e Spark SQL para processamento de dados em larga escala.
• Construção e manutenção de pipelines de ingestão utilizando Autoloader (incremental, schema evolution, otimização de throughput).
• Conhecimento em arquitetura Lakehouse / Data Lake.
• Criar documentação clara dos processos.
• Versionamento com Git, controle de versionamento e Pull Request.
• Monitoramento e troubleshooting de pipelines.
Diferenciais:
• Experiência em mercado financeiro, crédito ou antifraude.
• Conhecimento em Delta Lake e otimização de performance.
• Vivência com Data Quality e Data Governance.
• Experiência com arquitetura orientada a eventos.
• Certificações AWS.
• Conhecimento em LGPD e ambientes regulados.
Perfil Comportamental:
• Proatividade e senso de dono.
• Capacidade analítica e visão sistêmica.
• Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio.
• Autonomia para propor melhorias arquiteturais.
• Mentalidade orientada a produto e geração de valor com dados.
Conhecimento em DatabricksConhecimento de Python/PySpark• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em ambiente AWS/DatabricksGraduação em Engenharia, Computação, Sistemas ou áreas correlatas A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
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