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Analytics de Produto Pleno @ Experian

São Paulo, SP, brOnsiteFull-timePosted 134 days ago

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About this role

Você será responsável por:

Contribuir para a estruturação e evolução da inteligência de dados para o portfólio de produtos voltados a PMEs;Desenvolver análises e modelos de segmentação para suportar decisões de pricing, bundling e distribuição;Fornecer recomendações para estratégias de precificação com base em dados de mercado e comportamento de uso;Gerar insights acionáveis a partir de dados de open finance, comportamento transacional e jornada de uso dos produtos;Trabalhar em parceria com times de Produto, Marketing, Vendas e Tecnologia para garantir que os dados estejam no centro das decisões;Construir dashboards e reports que facilitem o acompanhamento de performance das ofertas. O que estamos buscando em você:

Experiência em Analytics, Data Science ou Business Intelligence, preferencialmente em produtos digitais ou serviços financeiros;Domínio de ferramentas de análise de dados (SQL, Python, R, Power BI, etc.);Conhecimento em modelagem estatística (machine learning será um diferencial);Capacidade analítica e habilidade para traduzir dados em recomendações práticas;Experiência com dados de mercado financeiro, open finance ou comportamento de consumo será considerado um diferencial;Perfil colaborativo, com boa comunicação e foco em impacto. Na Serasa Experian, acreditamos que a diversidade é fundamental para um ambiente de trabalho mais saudável e inovador, onde todas as pessoas possam trocar experiências e expressar suas ideias. Por isso, contamos com diversas ações para promover um recrutamento inclusivo e apoiar no desenvolvimento profissional das nossas pessoas. Além disso, temos os nossos grupos de afinidade, criados para empoderar e acolher as pessoas de grupos sub-representados:ExperianPride (comunidade LGBTQIAPN+), Ubuntu (equidade racial), Women in Experian (equidade de gênero) e Aspire (pessoas com deficiência) e Connecting Generations (gerações). Venha fazer parte dessa transformação!

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Skills

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