About this role
Liderar um time técnico multidisciplinar de dados, promovendo o desenvolvimento contínuo e a elevação da barra técnica dos profissionais.Engajar stakeholders internos na adoção das soluções e plataformas de dados como serviço e habilitador do ciclo de vida de produtos.Construção da Visão Estratégica e desdobramento tático do Domínio de dados de Customer Intelligence (com foco Data Martech e Personalização de Jornadas no app).Estruturar e organizar o planejamento do projeto, garantindo cronogramas claros, bem alinhado com stakeholders.Protagonizar melhorias no ciclo de vida completo de analytics e data science do seu domínio de dados, sendo propositivo(a) na camada executiva e camada técnica em como aplicar inteligência e transformar dados em resultado de negócio.Atuar próximo ao time, ouvindo dores, expectativas e promovendo um ambiente de feedback contínuo.Promover a cultura de dados por meio de fóruns, comunicação e ações de engajamento com usuários de diferentes níveis técnicos.Capacidade de influenciar agendas e promover colaboração entre áreas diversas.Visão crítica e habilidade para priorizar iniciativas com foco em impacto.
Qualificações
Experiência comprovada em liderança de equipes multidisciplinares de Dados (Data Science, Data Analytics, Data Engineers).Vivência prática no ciclo completo de dados (data prep, modelagem, visualização, etc.) e capacidade de estruturação de novas soluções de dados com uso de modelos de AI.Conhecimentos fundacionais em arquitetura de dados e ciclo de vida de projetos de data science (experimentação e MLOps)Conhecimento diferentes tecnicas de modelagem de dados e estatísticas, direcionando onde faz mais sentido apliação de cada tipo de técnica ou algoritmo.Conhecimento em arquitetura dados data mesh, boas práticas de data quality, técnicas e melhores práticas de desenvolvimento de SW aplicado ao mundo analíticoDomínio de SQL e Python para extração, modelagem e análise de dados. Conhecimentos em Databricks e ambiente AWS.Capacidade analítica robusta, raciocínio estruturado e habilidade para trabalhar e direcionar o time com projeções e modelos decisórios.Excelência em comunicação e storytelling, com habilidade para dialogar com diferentes níveis (técnicos e executivos).Vivência com boas práticas de governança, qualidade e arquitetura de dados, com entendimento do fluxo completo do dado.Senso de dono, autonomia e adaptabilidade para atuar em um ambiente dinâmico e de crescimento acelerado.Inglês avançado (para comunicação com fornecedores e fóruns globais).Diferencial
Experiência prévia em desafios de aplicar inteligência em personalização/hiperpersonalizaçõa de jornadas em aplicativos e com tagueamento de eventos, além de como extrair maior valor com base no comportamento do cliente.Conhecimento de soluções de mercado de Cliente 360 (Customer Data Platform) Salesforce ou outras.Ter atuado em iniciativas de growth, crm e marketing, conhecimentos em Martech.Experiência prévia em times de dados em empresas de Produtos Digitais.
Estratégia, roadmap, data science, personalização, recomendação, data science, Machine learning, martech Esta é uma posição afirmativa para mulheres, como parte do nosso compromisso com o avanço da equidade de gênero no ambiente de trabalho.
A Serasa Experian investe na liderança feminina e possui a parceria com a TODAS Group. Além disso, aderimos ao Movimento 'Elas Lideram 2030’, e nos unimos à ONU Mulheres para reduzir a desigualdade de gênero até 2030!!
Temos também o grupo Women in Experian que busca melhorar a equidade de gênero para mulheres, criando oportunidades de desenvolvimento, diferentes perspectivas, habilidades, entre outros.
Venha fazer parte dessa transformação!
Caso você não se identifique com este grupo, convidamos você a explorar outras oportunidades em nossa página de carreiras. Temos diversas vagas que podem se conectar com seu perfil e interesses.
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