About this role
Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior para integrar nossa equipe de Gestão de Riscos no setor de Agronegócio. O profissional atuará em um time de cientistas de dados focado no desenvolvimento de modelos e atributos com um foco específico em soluções analíticas para otimização e inovação no agronegócio.
Responsabilidades:
Desenvolver modelos de risco que otimizem a capacidade de análise e concessão de crédito no Agronegócio;Executar as decisões estratégicas de planejamento/design, análise, desenvolvimento e apoio à implantação de modelos preditivos de machine learning, bem como a realização de feature engineering e criações de atributos para os modelos e produtos;Documentar e comunicar os resultados dos modelos de forma clara e acionável para diferentes stakeholders;Realizar apresentações e coletas de feedbacks de clientes internos e externos;Colaborar com equipes multidisciplinares, incluindo profissionais dos times de Engenharia e Produtos, para entender as necessidades, identificar possibilidades de melhorias nos processos e produtos sob o ponto de vista de modelagem;Explorar novas variáveis e informações para melhorar a capacidade preditiva dos modelos;Avaliar e implementar novas técnicas/tecnologias que possibilitem melhorar a eficiência e precisão dos modelos de risco;Monitorar constantemente o alinhamento entre as decisões técnicas em ciência de dados e os objetivos do negócio. O que buscamos em você!
Graduação em Ciência de Dados, Matemática, Engenharia, Estatística, Ciência da Computação ou áreas relacionadas;Proficiência em Python e experiência com bibliotecas como Numpy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Jupyter etc;Experiência com modelagem de risco;Conhecimento em métodos de Machine Learning e Data Science, tais como aprendizagem supervisionada (regressão e classificação), não supervisionada (clustering, redução dimensional) e algoritmos de aprendizagem como Boosting, Random Forest, KNN, Redes Neurais etc.);Domínio na consulta e manipulação de bases de dados para construção e validação de modelos;Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe, com excelente comunicação e habilidades interpessoais.Desejável/Diferencial:
Experiência acadêmica ou profissional em Agronegócio;Experiência de pesquisa em nível de mestrado/doutorado;Experiência com engenharia de software e engenharia de Machine Learning;Experiência em trabalhar em ambientes ágeis e colaborativos, com foco em entrega de valor contínuo;Conhecimento em outras linguagens de programação, como R, SQL, Scala e Java;Conhecimento em Hadoop, Spark/Pyspark, Polars etc;Conhecimento em ambiente Cloud (preferencialmente AWS);Experiência com automações e orquestração de pipelines (preferencialmente Airflow). A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
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