About this role
Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) PMO Data / Data BI afin d'accompagner nos clients dans le pilotage, la structuration et l'optimisation de leurs activités liées à la donnée.Au sein d'environnements projets complexes et stimulants, vous intervenez à l'interface entre les équipes métiers, techniques et projet. Vous contribuez à la fiabilité des données, à l'amélioration des processus de traitement et à la mise en place d'outils permettant de faciliter le suivi et la prise de décision.
- Gestion et structuration des donnéesConcevoir, structurer et maintenir des modèles de données permettant de faciliter la consolidation et l'exploitation des informations.
- Assurer la cohérence des données et des différents référentiels utilisés dans le cadre des projets.
- Participer à la documentation des flux, des modèles et des processus de gestion des données.
- Contribuer à l'organisation et à l'amélioration des systèmes d'information liés à la gestion des données.
- Automatisation et optimisation des processus : Développer, maintenir et optimiser les processus de collecte, d'extraction, de transformation et de chargement des données.
- Participer à l'automatisation des traitements et à la réduction des opérations manuelles.
- Garantir la fiabilité, la traçabilité et la disponibilité des données.
- Identifier les axes d'amélioration des processus existants et proposer des solutions adaptées.
- Qualité et fiabilité des données : Mettre en place et suivre les contrôles permettant de garantir la qualité des données.
- Identifier, analyser et contribuer à la correction des éventuelles anomalies.
- Réaliser les analyses nécessaires à la fiabilisation des indicateurs et des informations exploitées.
- Assurer le suivi des traitements automatisés et veiller à leur bon fonctionnement.
- Reporting et amélioration continue : Participer à la conception et à la mise à jour des tableaux de bord et outils de reporting.
- Produire des analyses et des synthèses facilitant le suivi et le pilotage des activités.
- Proposer des optimisations des modèles de données et des traitements existants.
- Collaborer avec les différentes parties prenantes afin de répondre aux besoins métiers et d'améliorer l'exploitation des données.