About this role
Arbeitsumfeld Sie möchten die Fahrerassistenzsysteme und das automatisierte Fahren von morgen aktiv mitgestalten? Bei uns erhalten Sie spannende Einblicke in aktuelle Fahrzeugtechnologien und die Systeme des Wettbewerbs. Sie recherchieren und analysieren Assistenzfunktionen, Sensorik und Systemarchitekturen verschiedener Wettbewerbsfahrzeuge und wirken an der Weiterentwicklung moderner Analysemethoden mit. Dabei verbinden Sie Ihr theoretisches Wissen direkt mit praktischen Untersuchungen und lernen innovative Technologien aus nächster Nähe kennen. Gleichzeitig gestalten Sie die Digitalisierung technischer Arbeitsabläufe mit und erproben KI-gestützte Lösungen wie Copilot und weitere Large Language Models (LLMs) für Recherche, Analyse und Automatisierung. Freuen Sie sich auf abwechslungsreiche Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten und die Zusammenarbeit in einem innovativen Team.
Bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie mit uns die Fahrerassistenz von morgen!
- Mögliche Aufgaben dieser Rolle Recherchieren und Analysieren von Wettbewerbsfahrzeugen hinsichtlich ihrer Fahrerassistenz- und Automatisierungsfunktionen sowie deren funktionaler Zusammenhänge Untersuchen von Sensorik, Steuergeräten und Systemarchitekturen der Fahrerassistenz hinsichtlich Aufbau, Ausstattung und Funktionen Durchführen von Benchmark-Analysen zum Funktionsverhalten von Fahrerassistenzsystemen im Wettbewerbsvergleich Dokumentieren und strukturiertes Aufbereiten von Analyseergebnissen und technischen Erkenntnissen Digitalisieren und Optimieren technischer Arbeitsabläufe sowie Erproben und Einsetzen von Copilot und weiteren LLMs für Recherche, Analyse und Dokumentation Anforderungen an die Qualifikation Studierende (Bachelor mindestens 89 Credit Points oder Master) in den Bereichen Fahrzeugtechnik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik oder vergleichbare Studienrichtungen Gute bis sehr gute Studienleistungen Grundkenntnisse in Fahrerassistenzsystemen, Fahrzeugsensorik (Kamera, Radar, Lidar) und automatisiertem Fahren Erste praktische Erfahrungen mit Large Language Models (z. B. Copilot oder vergleichbaren LLMs), idealerweise Kenntnisse im Prompting und im Einsatz für Recherche und Analyse Interesse an Fahrerassistenzsystemen, automatisiertem Fahren und Künstlicher Intelligenz Sicherer Umgang mit Microsoft Office, insbesondere Excel und PowerPoint Gültiger europäischer Führerschein der Klasse B Deutsch Sprachniveau C1 und/oder Englisch Sprachniveau B2 Strukturierte, analytische und eigenständige Arbeitsweise sowie Eigeninitiative und Lernbereitschaft Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen Lebenslauf Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung Aktueller Notenspiegel Ggf. Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis inkl. Zusatzblatt für Nicht-EU-Bürgerinnen / -Bürger Keywords Systemintegration, Umfeldmodellierung, Computer Vision, Sensordatenfusion, Funktionsvalidierung, Benchmarking, Machine Learning Der Bruttostundenlohn für Werkstudierende beträgt aktuell 18,33 €.
Kontakt für diese Ausschreibung: Helen Vahlberg