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Business Analyst GOÄ-Umsetzung (Python / SQL) (m/w/d) @ Hays Professional Solutions GmbH Standort Frankfurt

Hamburg, DEOnsiteFull-time
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About this role

  • Etablierter und finanzstarker Versicherungskonzern mit langjähriger Präsenz auf dem deutschen Markt
  • Modernes Arbeitsumfeld mit Fokus auf Digitalisierung, datengetriebene Prozesse und die Weiterentwicklung bestehender IT- und Fachstrukturen
  • Sicheres und professionelles Umfeld mit komplexen, langfristig ausgerichteten Projekten und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten

Ihre Vorteile

  • Hoher Remote-Anteil mit nur gelegentlichen Abstimmungen vor Ort in Hamburg
  • Spannende Schnittstellenposition zwischen Aktuariat, Datenanalyse und IT
  • Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen
  • Exklusiver Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als zuverlässigem Partner
  • Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung

Ihre Aufgaben

  • Aufbereitung und technische Verarbeitung von Leistungs- und Versicherungsdaten
  • Überführung fachlicher Informationen in strukturierte Datensätze
  • Verarbeitung und Strukturierung von Daten innerhalb von SQL-/DB2-Datenbanken
  • Unterstützung bei Datenmigrationen, Schnittstellenverknüpfungen und Datenumrechnungen
  • Weiterentwicklung bestehender Datenverarbeitungsprozesse sowie Einbettung von Lösungen in Python und SAS
  • Enge Zusammenarbeit mit dem Aktuariat an der Schnittstelle zwischen Fachlichkeit und technischer Datenverarbeitung

Ihre Qualifikationen

  • Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit DB2 oder vergleichbaren relationalen Datenbanken
  • Erfahrung in der Aufbereitung, Transformation und Überführung größerer bzw. komplexer Datenbestände
  • Ausgeprägtes datenanalytisches Verständnis und die Fähigkeit, komplexe fachliche Datenstrukturen zu durchdringen
  • Grundkenntnisse im Aktuariat oder Erfahrung in einem versicherungsnahen bzw. aktuariell geprägten Umfeld
  • Idealerweise Kenntnisse in Python zur Datenverarbeitung und Automatisierung, alternativ oder ergänzend Erfahrung mit SAS
  • Idealerweise Erfahrung mit Leistungs-, Tarif- oder Versicherungsdaten
  • Sehr gute Deutschkenntnisse

Skills

Business-Analyst/in

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