About this role
Deine Aufgaben
Du entwickelst und erforschst graphbasierte
KI-Ansätze, insbesondere Agentic Graph RAG und agentische Systeme, für komplexe Wissens- und Entscheidungsprozesse. Du konzipierst
Graph-RAG-Architekturen, die strukturierte Daten, Wissensgraphen und unstrukturierte Dokumente integrieren und hybride Retrieval-Verfahren für komplexe Wissensfragen nutzen. Du entwickelst agentische
Workflows, die Graphen zur Informationssuche, für mehrstufige
Schlussfolgerungen und zur nachvollziehbaren
Entscheidungsunterstützung nutzen. Du untersuchst die
Zuverlässigkeit, Erklärbarkeit, Datenherkunft und Kontrollierbarkeit von KI-Systemen in hochregulierten Umfeldern. Du überführst aktuelle
Forschung in robuste, praxistaugliche Data-&-AI-Lösungen für Banken,
Versicherungen und weitere regulierte Branchen. Deine Skills: Du hast einen sehr guten Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Data
Science oder einem verwandten Fachgebiet und arbeitest aktuell an deiner Promotion oder beginnst das Promotionsstudium in Kürze. Du verstehst RAG-Architekturen im Detail, von Chunking und
Embedding-Modellen über hybrides Retrieval und Reranking bis zur systematischen Analyse von Retrieval-Fehlern. Du hast RAG- oder agentische Systeme praktisch umgesetzt und kennst Frameworks wie
LangGraph oder LlamaIndex oder hast eigene Orchestrierungslogik entwickelt. Du verfügst über Kenntnisse in Knowledge Graphs oder
Graphdatenbanken und verstehst das Zusammenspiel von Graph Traversal,
Subgraph Retrieval und Vektor-Retrieval. Du kannst LLM-Systeme reproduzierbar evaluieren, etwa hinsichtlich Retrieval Recall@k,
Rankingqualität, Korrektheit der Quellenzuordnung, Belegbarkeit generierter Aussagen und zuverlässiger Toolnutzung. Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau, verhandlungssicher) sowie gute Englischkenntnisse (mindestens
B2-Niveau, fließend) in Wort und Schrift. #LI-Hybrid #LI-LE1 Diese
Skills wären ein weiteres Plus, aber kein Muss: Erfahrung mit
Graph-RAG-Architekturen, Neo4j oder anderen graphbasierten
Retrieval-Verfahren. Erfahrung mit agentischer Orchestrierung, mehrstufigem Tool Use und der kontrollierten Begrenzung autonomer
Agenten. Kenntnisse in Zugriffskontrolle, Datenherkunft, Audit Trails,
Prompt-Injection-Abwehr und Governance für regulierte KI-Systeme.
Erfahrung mit Docker, automatisierten Tests, Monitoring und dem produktiven Betrieb von LLM-Anwendungen.
Deine Benefits
Versicherung &
Altersvorsorge: Sicher unterwegs mit zeb – über eine
Gruppenunfallversicherung bist du auch privat in Deutschland versichert. Für Auslandsdienstreisen besteht eine zusätzliche
Auslandsversicherung, und für deine Altersvorsorge kannst du über zeb eine betriebliche Altersvorsorge abschließen. Mobiles Arbeiten:
Durch unsere technische Ausstattung ist mobiles Arbeiten von überall möglich – unabhängig davon, ob du gerade im Zug, zu Hause oder im
Office bist. zeb.life: Dein Leben verändert sich – und wir möchten dich in den verschiedenen Phasen begleiten. Mit zeb.life findest du
Unterstützung beispielsweise bei der Kinderbetreuung, im
Lebenslagenmanagement und Eldercare oder bei der Suche nach
Conciergediensten. Arbeitszeitmodelle: Bei uns gilt für alle
Mitarbeitenden das Prinzip "trust-based hours" für flexible
Arbeitszeiten. Für Festangestellte sind auch Teilzeitmodelle möglich: Unter Berücksichtigung deines Projekts kannst du in
Absprache mit deinem:deiner CDC (Career Development Counselor) dein
Modell entwickeln und nach Bedarf anpassen. Gestalte dein
Arbeitszeitmodell sowie deine Stunden damit nach deinen privaten
Anforderungen und passe deine Arbeitszeiten an deine persönliche
Situation an. Als Vertragsoption bietet das Modell "Family & More" zudem eine Garantie für reisefreie Wochentage, die vertraglich fixiert sind. Je nach Umfang der Reduzierung der Reisezeit erfolgt eine zeitlich befristete Gehaltsanpassung.