About this role
Deine Aufgaben
Du entwickelst innovative
Predictive-Analytics-Verfahren, um aus statistischen Prognosen verlässliche Wahrscheinlichkeiten und fundierte datenbasierte
Entscheidungen abzuleiten. Du untersuchst Methoden der
Modellkalibrierung, Unsicherheitsquantifizierung und Conformal
Prediction und bewertest ihre Eignung für robuste Prognosen sowie für fundierte Entscheidungen unter realen Datenbedingungen. Du entwickelst Machine-Learning-Modelle und Ensemble-Architekturen für tabellarische Daten und analysierst, wann komplexere Modelle gegenüber etablierten Verfahren einen messbaren Mehrwert bieten. Du entwickelst Evaluationsmethoden, die neben der Trennschärfe auch
Wahrscheinlichkeitskalibrierung, statistische Unsicherheit, zeitliche
Veränderungen und wirtschaftlich relevante Entscheidungsschwellen berücksichtigen. Du überführst aktuelle Forschung in innovative
KI-Lösungen für Banken und Versicherungen, beispielsweise für die
Risikobewertung, Tarifierung und Kundensteuerung. Deine Skills: Du hast einen sehr guten Masterabschluss in Statistik, Mathematik,
Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit quantitativer Ausrichtung oder einem verwandten Fach und arbeitest aktuell an deiner Promotion oder beginnst das Promotionsstudium in Kürze. Du hast fundierte
Kenntnisse in Python und im klassischen ML-Stack, etwa NumPy, pandas und scikit-learn, idealerweise ergänzt um XGBoost, LightGBM oder
CatBoost. Du verfügst über ein solides Verständnis statistischer
Modellierung, Modellvalidierung und prädiktiver Evaluation und weißt, dass hohe Vorhersagegüte nicht automatisch gut kalibrierte
Wahrscheinlichkeiten bedeutet. Du kannst Trennschärfe und
Wahrscheinlichkeitskalibrierung methodisch unterscheiden und mit geeigneten Metriken bewerten, etwa ROC-AUC und Average Precision für die Rankingqualität sowie Log Loss und Brier Score für probabilistische Prognosen. ECE und Reliability-Diagramme kennst du als ergänzende Instrumente zur Kalibrierungsanalyse und kannst die
Grenzen der jeweiligen Metriken einordnen. Du hast Erfahrung mit zeitbasierter Modellvalidierung und Data-Leakage-Prävention und kennst bei überlappenden Label- oder Beobachtungszeiträumen geeignete Verfahren wie Purging und Embargo. Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau, verhandlungssicher) sowie gute Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau, fließend) in
Wort und Schrift. #LI-Hybrid #LI-LE1 Diese Skills wären ein weiteres
Plus, sind aber kein Muss: Kenntnisse in Platt Scaling, isotonischer
Regression, Conformal Prediction oder probabilistischer Prognose.
Erfahrung mit Ensemble Learning, Stacking, Zeitreihenprognosen oder
Uplift-Modellierung. Kenntnisse in Distribution Shift, Concept Drift,
Bootstrap-Konfidenzintervallen und zeitbasierter Modellvalidierung.
Erfahrung mit Docker, Modellversionierung, Monitoring und dem produktiven Deployment von Machine-Learning-Modellen. Deine Benefits
Versicherung & Altersvorsorge: Sicher unterwegs mit zeb – über eine
Gruppenunfallversicherung bist du auch privat in Deutschland versichert. Für Auslandsdienstreisen besteht eine zusätzliche
Auslandsversicherung, und für deine Altersvorsorge kannst du über zeb eine betriebliche Altersvorsorge abschließen. Mobiles Arbeiten:
Durch unsere technische Ausstattung ist mobiles Arbeiten von überall möglich – unabhängig davon, ob du gerade im Zug, zu Hause oder im
Office bist. zeb.life: Dein Leben verändert sich – und wir möchten dich in den verschiedenen Phasen begleiten. Mit zeb.life findest du
Unterstützung beispielsweise bei der Kinderbetreuung, im
Lebenslagenmanagement und Eldercare oder bei der Suche nach
Conciergediensten. Arbeitszeitmodelle: Bei uns gilt für alle
Mitarbeitenden das Prinzip "trust-based hours" für flexible
Arbeitszeiten. Für Festangestellte sind auch Teilzeitmodelle möglich: Unter Berücksichtigung deines Projekts kannst du in
Absprache mit deinem:deiner CDC (Career Development Counselor) dein
Modell entwickeln und nach Bedarf anpassen. Gestalte dein
Arbeitszeitmodell sowie deine Stunden damit nach deinen privaten
Anforderungen und passe deine Arbeitszeiten an deine persönliche
Situation an. Als Vertragsoption bietet das Modell "Family & More" zudem eine Garantie für reisefreie Wochentage, die vertraglich fixiert sind. Je nach Umfang der Reduzierung der Reisezeit erfolgt eine zeitlich befristete Gehaltsanpassung.