About this role
PROFIL RECHERCHÉFormation
Master, PhD ou équivalent. Séniorité : profil confirmé/senior, expérience significative en production. Rémunération / TJM : à définir. Langues : anglais fluide (contexte européen quotidien), français courant. Compétences obligatoires (critères éliminatoires) *
Python (background solide, 3.11+) : langage principal du poste. *
Cloud AWS en production, avec une pratique d'Amazon Bedrock ou de services IA AWS équivalents. *
Expérience concrète de RAG en production : ingestion, indexation, retrieval, génération avec LLM. Les profils ayant mené des projets RAG à destination des métiers (assistants, recherche documentaire, copilotes internes) sont recevables, y compris sans passé de tech lead.
* Indexation et recherche : au moins une base vectorielle ou moteur de recherche (OpenSearch/Elasticsearch, pgvector, Qdrant, Weaviate.), notions de recherche hybride/BM25. *
Culture data engineering : pipelines reproductibles, qualité et lignage des données. Compétences appréciées (stack cible, à challenger) *
Retrieval avancé : reranking, filtrage par métadonnées, évaluation de la pertinence (recall, precision, nDCG, MRR). *
Embeddings et NLP : sentence-transformers, tokenisation, parsing de documents (PDF, XML, HTML). *
RAG et LLM : LangChain ou équivalent, Bedrock, OpenAI, Mistral. *
Data et infra : PostgreSQL, Airflow/Spark (ou équivalent), Kafka, Redis, Docker, CI/CD, Kubernetes. *
Qualité : Pytest, tests automatisés, observabilité. *
Bonus : Go, Java, expérience legaltech ou documents juridiques, grands corpus multilingues.