About this role
Dans le cadre de notre développement, nous recrutons un Senior Data Analyst au sein de notre cabinet. Vous intervenez pour l'équipe Data Analytics E-commerce d'un leader international du retail, au sein du périmètre Acquisition, en proximité directe avec une équipe Produit dédiée au SEO, au traffic et à la performance des contenus e-commerce à l'échelle mondiale.
Vos principales missions sont
- Piloter la performance SEO et GEO
- Exploiter Google Search Console et les outils SEO pour mesurer l'impact des optimisations techniques et de contenu sur le trafic organique
- Mesurer, suivre et analyser le trafic provenant des LLM et moteurs génératifs pour accompagner la stratégie GEO
- Assurer une veille sur l'évolution des moteurs de recherche et de l'IA générative
- Analyser l'acquisition et la performance des contenus
- Analyser le trafic par canal d'acquisition et les mécanismes d'attribution dans Amplitude et le datalake (Databricks)
- Évaluer la valeur créée par les contenus éditoriaux et accompagner leur optimisation continue
- Mesurer la valeur incrémentale des évolutions produitOUTILS & ENVIRONNEMENT
- Google Search Console
- Outils SEO
- LLM et moteurs génératifs (GEO)
- Amplitude
- Datalake (Databricks)
- SQL
- Tableau ou outil de dataviz équivalent
- Anglais professionnel courant à l'oral et à l'écritCONDITIONS DE TRAVAIL
- Poste basé à Paris
- Environnement international
- Politique de télétravail flexible et basée sur le choix
- 1. Formation : bac +5 en école d'ingénieur, école de commerce, master 2 en statistiques / data ou formation équivalente
- 2. Double compétence solide web analytics / SEO / marketing digital et data (SQL, environnement big data)
- 3. Plus de 3 ans d'expérience en data analyse ou web analytics
- 4. Hard skills : SQL niveau expert
- 5. Expérience pratique sur Databricks ou un environnement cloud / big data équivalent
- 6. Connaissance avancée d'Amplitude et de Google Search Console
- 7. Maîtrise du SEO technique : indexation, architecture de site, Core Web Vitals
- 8. Compréhension des enjeux GEO / LLM et des modèles d'attribution
- 9. Maîtrise d'un outil de dataviz type Tableau ou équivalent
- 10. Anglais professionnel courant à l'oral et à l'écrit