About this role
Taux journalier (TJM): 620€/jourCONTEXTERecrutement pour un acteur majeur du financement public et de l'accompagnement des entreprises, basé à Maison-Alfort. L'équipe technique travaille sur des projets innovants autour de l'intelligence artificielle, notamment le développement de chatbots et d'agents IA intégrés aux systèmes d'information internes.MISSIONS
- Développement de chatbots internes (ex. Jarvis) et externes (assistants métiers).
- Création d'agents IA capables d'exécuter des workflows, interagir avec des API, orchestrer des outils et automatiser des tâches complexes.
- Intégration avancée des modèles LLM : Mistral, GPT, Claude, etc.
- Contribution technique aux plateformes transverses : IALAB, IAP, GED/PHX, RPA, etc.
- Participation aux démonstrations système sur les sujets chatbots, workflows automatisés, IALAB.
- Conception ou amélioration de chatbots métiers.
- Développement d'assistants IA pour piloter la documentation, les workflows, la qualification documentaire, etc.
- Implémentation des mécanismes clés : mémoire, récupération d'information, contextualisation.
- Optimisation UX des interactions : prompts, actions, réponses structurées.
- Support multi-modèles : Mistral Large, GPT-4o, Claude 3.7, etc.
- Intégration et orchestration avec le système d'information interne.
- Appels sécurisés vers les API internes : ERP, GED, RPA, CRM, PHX, etc.
- Connexion aux outils d'orchestration existants : RPA, IALAB, pipelines documentaires.
- Mise en place d'exécuteurs d'outils avec gestion fine des autorisations et logs.
- Industrialisation et fiabilisation des solutions.
- Observabilité complète : logs, métriques, traçabilité, monitoring des coûts.
- Tests unitaires et end-to-end pour chatbots et agents.
- Contribution aux frameworks internes : librairies maison, conventions IA.
- Participation aux démonstrations système, PI planning et increments Agile.OUTILS & ENVIRONNEMENT
- Langages et frameworks : Python (FastAPI, async), Node.js/TypeScript, frameworks agents (LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel).
- Modèles et IA : LLM (Mistral, GPT, Claude), RAG (Retrieval-Augmented Generation), mémoire et contextualisation.
- Intégration et orchestration : API REST, GraphQL, outils internes (ERP, GED, RPA, CRM, PHX, IALAB, IAP), connecteurs métier.
- Cloud et DevOps : Kafka, Azure Functions, containers, CI/CD.
- Observabilité et sécurité : Grafana, Prometheus, Langfuse, SSI, DPO, gouvernance IA.CONDITIONS DE TRAVAIL
- Localisation : Maison-Alfort (2 jours par semaine + télétravail).
- Expérience requise : plus de 5 ans sur des missions similaires.
- Tarif journalier maximum : 520€ selon expérience.
- 1. Forte autonomie et capacité à mener des sujets en transverse
- 2. Pédagogie et vulgarisation pour les métiers utilisant les chatbots/agents
- 3. Capacité à documenter : guides, API docs, schémas
- 4. Esprit produit : proposer, challenger, prioriser, démontrer
- 5. Participation active aux rituels Agile et aux démonstrations
- 6. Python expert : FastAPI, async, architectures modulaires
- 7. Très bonnes bases en Node.js/TypeScript pour certains agents front ou services d'intégration
- 8. Développement orienté API-first
- 9. Bonne pratique des patterns d'architecture cloud : Azure Functions, containers, CI/CD
- 10. DévSecOps : You Build It And You Run It
- 11. Maîtrise de la conception d'agents IA outillés (ReAct, Agentic Workflow, Toolformer-like)
- 12. Connaissance des frameworks agents : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalents
- 13. Forte capacité à modéliser des workflows IA/métiers dans des environnements complexes
- 14. Excellente maîtrise des LLM (Mistral, GPT, Claude)
- 15. Conception de flows conversationnels complexes
- 16. Intégration de modules mémoire, RAG, reformulation
- 17. Optimisation