About this role
MISSIONSEn tant que Product Owner / Product Manager IA, vous serez responsable du pilotage du produit plateforme agentique et des agents IA qui y seront intégrés.
Vos principales responsabilités
- Product Discovery : identifier les besoins des utilisateurs internes, mener des ateliers, définir les personas et formaliser les user stories.
- Identification des cas d'usage : recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers des équipes cybersécurité afin de définir les premiers lots fonctionnels (Work Packages).
- Roadmap & Backlog : construire, maintenir et piloter la roadmap produit ainsi que les backlogs de la plateforme et des différents agents.
- Product Documentation : rédiger les Product Requirements Documents (PRD), formaliser les besoins et définir les fonctionnalités attendues.
- Product Management IA : gérer les agents IA comme de véritables produits, avec le suivi des versions, l'évolution des fonctionnalités et la collecte des retours utilisateurs.
- Culture produit : promouvoir les pratiques de Product Management et accompagner les équipes techniques et les managers dans l'adoption de cette approche.
- Amélioration continue : analyser les usages, intégrer les retours utilisateurs et faire évoluer le produit dans une logique de valeur et d'adoption.OUTILS & ENVIRONNEMENT
- Framework SAFe et méthodologies Agile à l'échelle
- Environnements IA, GenAI, plateformes agentiques
- Cybersécurité : SOC, CTI, Incident Response, Audit, Pentest
- Collaboration avec équipes d'ingénieurs, d'architectes et de développeurs IA
- 1. Expérience confirmée en Product Management / Product Ownership
- 2. Maîtrise du framework SAFe et des méthodologies Agile à l'échelle
- 3. Expérience concrète sur un produit IA, GenAI ou Data
- 4. Expérience de lancement ou de construction d'un produit from scratch
- 5. Maîtrise de la Product Discovery, de la construction et du pilotage de roadmap
- 6. Maîtrise de la rédaction de PRD, User Stories et critères d'acceptation
- 7. Capacité à recueillir et prioriser des cas d'usage métiers
- 8. Sensibilité forte au Product Design et à l'UX
- 9. Capacité à évangéliser la culture produit auprès d'équipes techniques
- 10. Connaissance des LLM, RAG et architectures agentiques (atout)
- 11. Expérience dans la conception de plateformes IA (atout)
- 12. Connaissance de la cybersécurité (SOC, CTI, Pentest, etc.) (atout)
- 13. Pédagogie et excellentes capacités de communication
- 14. Force de conviction et capacité à embarquer les équipes
- 15. Leadership et capacité à faire évoluer les pratiques de travail
- 16. Esprit analytique et orientation valeur métier
- 17. Autonomie, proactivité et capacité à prendre des décisions
- 18. Aisance dans des environnements très techniques et auprès d'interlocuteurs ingénieurs