About this role
Mission
Développer des méthodes de traitement et d'analyse des signaux EEG enregistrés pendant l'anesthésie, à partir des enregistrements provenant de Dan Longrois. Étudier les signatures EEG associées à la S-kétamine et les asymétries entre hémisphères droit et gauche. Contribuer au développement d'indicateurs et de modèles pour le suivi et, à terme, le pilotage de l'anesthésie dans un cadre de recherche.
Activités
- Structurer les enregistrements EEG et les métadonnées disponibles ; documenter leur qualité et leur synchronisation avec les événements anesthésiques.- Développer des chaînes reproductibles de prétraitement : filtrage, détection et correction des artéfacts, segmentation et contrôle qualité.- Réaliser des analyses spectrales et temps-fréquence ; caractériser les signatures associées à la S-kétamine selon les informations disponibles sur son administration.- Quantifier les asymétries droite-gauche sur des dérivations homologues, en contrôlant les effets du montage, de la référence et des artéfacts.- Développer et évaluer des indicateurs de suivi et des prototypes de modèles destinés à la recherche sur le pilotage de l'anesthésie.- Documenter le code, assurer la traçabilité des analyses et présenter les résultats à l'équipe scientifique et clinique.
- Compétences attendues :- Traitement du signal, analyse de séries temporelles, statistiques et modélisation numérique.- Programmation Python, notamment MNE et les bibliothèques scientifiques ; gestion de versions et analyses reproductibles.- Connaissances en EEG, neurosciences et prétraitement des données neurophysiologiques.- Apprentissage automatique apprécié ; capacité à évaluer les modèles et leurs limites.- Rigueur, autonomie, travail avec des chercheurs et des cliniciens, anglais scientifique.