About this role
Bereich: Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät | Stellenumfang: Vollzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 7205Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung. Wir suchen: In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, ET-I / Computergraphik, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n MItarbeiter/in zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu folgenden Konditionen:- 100% = 39,83 Stunden- Entgeltgruppe 13 TV-L- befristet bis 31.12.2029Ihre
Aufgaben
- Der Lehrstuhl für Computergraphik und Multimediasysteme erforscht datengetriebene und modellbasierte Methoden zur Verarbeitung, Simulation und Repräsentation von Sensor-, Kamera- und Szenendaten.
- Im des Forschungsprojekt „Enablement & Governance für modellgetriebene Datenaufbereitung (wAIve)" entwickeln wir neue Verfahren für die sensorbasierte Inspektion und Qualitätssicherung in der industriellen Produktion.
- Für die wissenschaftliche Mitarbeit im Projekt mit dem Ziel der Promotion suchen wir Unterstützung bei den folgenden Aufgaben:- Entwicklung und Implementierung differenzierbarer Simulationsmodelle zur Erzeugung synthetischer Sensor- bzw. Kameradaten für die industrielle Inspektion- Untersuchung des Einflusses von Materialeigenschaften, Defekten und Aufnahmebedingungen auf die Leistungsfähigkeit und Robustheit von Verfahren zur Qualitätssicherung- Entwicklung von Methoden zur aufgabenbezogenen Optimierung von Sensorparametern und Aufnahmeverfahren, gegebenenfalls unter Einbeziehung von Abtastungs- und Kompressionsansätzen- Evaluierung der entwickelten Verfahren anhand geeigneter Produktionsszenarien und realer Sensor- und Kameradaten in Zusammenarbeit mit den Projektpartnern- Wissenschaftliche Veröffentlichung der Ergebnisse, Aufbereitung offener Referenzimplementierungen für Schulung und Transfer sowie Betreuung studentischer Arbeiten im Rahmen des Projekts- Lehrverpflichtung: in 2027 0,5 SWS, in 2028 1 SWS, in 2029 1,5 SWSIhr Profil:- Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Fach Informatik oder einer verwandten Fachrichtung- Sehr gute Programmierkenntnisse sowie gute Kenntnisse in Computergraphik und/oder Computer Vision und in mathematischer Modellierung- Erfahrungen mit physikalisch basierter oder differenzierbarer Simulation, numerischer Optimierung oder maschinellem Lernen sind von Vorteil- Interesse an eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit und an der Zusammenarbeit mit industriellen Anwendungspartnern- Teamfähigkeit sowie gute kommunikative und organisatorische Fähigkeiten- Sehr gute Englischkenntnisse- Gute Deutschkenntnisse bzw. Bereitschaft sich Deutschkenntnisse anzueignenUnser Angebot:- Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)- Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten- Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit- Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung- Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm- Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und BeratungsangebotWir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 25.11.2026.Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal ( https://jobs.uni-siegen.de ).
- Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.
- Ihre Ansprechperson: Prof. Dr. Andreas Kolb0271 / 740-2404 [email protected] Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt.
- Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt.
- Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.
- Ergänzende Informationen: Anforderungen an den Bewerber: Grundkenntnisse: GrundlagenforschungErweiterte Kenntnisse: Informatik