About this role
Taux journalier (TJM): 670Bonjour,Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer/Data OpsMISSIONSVous interviendrez notamment sur les sujets suivants :
- Concevoir et faire évoluer les chaînes de collecte, transformation, stockage et exposition des logs.
- Accompagner les cas d'usage depuis la phase d'étude jusqu'à leur implémentation.
- Concevoir et automatiser les pipelines d'ingestion de données en batch et temps réel.
- Mettre en place les mécanismes de contrôle qualité permettant de garantir l'intégrité et la fiabilité des données.
- Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles liées à la gestion des données opérationnelles.
- Gérer les flux de données ainsi que leur cycle de vie.
- Développer et maintenir des traitements de données sur des environnements de streaming.
- Accompagner les utilisateurs sur leurs besoins d'analyse de données, notamment autour :
- de l'observabilité ;
- du suivi opérationnel ;
- de la détection d'événements de sécurité.
- Contribuer au développement de dashboards et de cas d'usage Data / ML / IA.
- Mettre en œuvre les solutions dans une démarche Agile / DevOps avec automatisation CI/CD.
- Rédiger la documentation technique, fonctionnelle et d'exploitation.
- Assurer le support technique et fonctionnel et participer à l'analyse et à la résolution des incidents.
- Travailler en proximité avec les équipes Data, Log Management, Infrastructure et les équipes opérationnelles.ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
- Kafka
- Elasticsearch / Kibana
- Logstash
- Apache Flink
- OpenTelemetry
- Python
- Java
- SQL
- GitLab
- Kubernetes
- CI/CD
- Architectures microservices
- Environnements infrastructure / réseau / systèmesPROFIL RECHERCHÉ
- Expérience confirmée en Data Engineering, traitement de logs, observabilité ou plateformes de données.
- Bonne maîtrise des problématiques de streaming de données.
- Expérience dans la conception de solutions de collecte, ingestion, transformation et stockage de données.
- Très bonne connaissance de Kafka et/ou de technologies équivalentes de streaming.
- Bonne maîtrise de Python et/ou Java ainsi que SQL.
- Expérience avec la suite Elastic : Elasticsearch, Kibana, Logstash.
- Connaissance d'Apache Flink et/ou d'OpenTelemetry appréciée.
- Bonne compréhension des environnements infrastructure, systèmes et réseaux.
- Maîtrise des pratiques DevOps / CI/CD, idéalement avec GitLab et Kubernetes.
- Capacité à intervenir sur l'ensemble du cycle de vie d'un flux de données, de la collecte jusqu'à son exploitation.
- Bon niveau d'anglais