About this role
Salaire: 510CHEF DE PROJET TECHNIQUE CLOUD IA / MLOPS - AWS & AZURE (H/F)Localisation : AubervilliersTélétravail : 3 jours de présence sur site par semaineCONTEXTE DE LA MISSIONAu sein du pôle Infrastructure Technique de la DSI, vous rejoignez la squad IA / MLOps pour industrialiser, déployer et maintenir en production des solutions d'intelligence artificielle.À l'interface entre les équipes métiers, Data Science et Infrastructure, vous travaillez en binôme avec une ingénieure ML/MLOps sur deux périmètres : *
AWS : traitement de données industrielles, rapprochement spatio-temporel et développement de services serverless. *
Azure : industrialisation et déploiement de modèles ML sur plusieurs sites industriels, de l'entraînement au suivi en production.VOS MISSIONS *
Concevoir et faire évoluer les architectures Cloud IA sur AWS et Azure. *
Développer et fiabiliser les pipelines MLOps : versioning des données et modèles, entraînement, évaluation automatisée, déploiement et surveillance de la dérive. *
Accompagner les Data Scientists dans la mise en production de leurs modèles et intégrer les services d'IA générative. *
Automatiser les infrastructures avec Terraform et contribuer aux architectures conteneurisées et serverless. *
Garantir la sécurité, l'observabilité et la maîtrise des coûts des environnements IA. *
Assurer le support N3 et préparer le transfert aux équipes d'exploitation : documentation d'architecture, procédures et partage de connaissances.PROFIL RECHERCHÉVous disposez d'une expérience confirmée en ML Engineering / MLOps et Cloud, avec une forte capacité d'intervention technique et de coordination entre équipes.
Compétences indispensables
* Python et Data Science appliquée : analyse exploratoire, feature engineering, rapprochement spatio-temporel et évaluation de modèles sur données industrielles bruitées. *
MLOps : CI/CD ML, registres de modèles, inférence temps réel et batch, déploiements blue/green et monitoring de dérive. *
AWS : SageMaker, Lambda, S3, Glue et Bedrock. *
Azure : Azure Machine Learning, Microsoft Fabric / OneLake et services Azure AI. *
DevOps : Terraform, Docker, Kubernetes (AKS / EKS), Git et Azure DevOps et/ou GitLab CI. *
Maîtrise des enjeux de sécurité, de réseau, de supervision et de FinOps Cloud.
Compétences appréciées
* Données industrielles / SCADA et architectures médaillon Bronze, Silver, Gold. *
Notions d'apprentissage par renforcement (RL / SAC), de Computer Vision et de GCP / Vertex AI. *
Certifications Cloud, IA ou Terraform.