About this role
Taux journalier (TJM): 560€ maximumNous accompagnons un grand acteur français du jeu et du divertissement digital qui accélère sa stratégie produit. Son équipe Product Analytics vient d'être intégrée à la Direction Expérience Clients et Opérations Digitales, au cœur des équipes Product, Design et Expérimentation, pour mettre la donnée client au centre du cycle de vie produit. Vous rejoignez cette équipe comme référent analytique senior sur une verticale à fort trafic : les parcours de prise de jeu sur le site et les applications mobiles, les parcours de versement et de rechargement du compte, la valeur client et la récurrence d'usage.
Vos missions
* Cadrer avec les Product Owners les besoins, les méthodes de mesure et les KPIs dès l'amont de chaque feature *
Anticiper l'impact des nouvelles features, des temps forts commerciaux et des campagnes, de la collecte jusqu'aux flux BI *
Cadrer, relire et valider les plans de marquage avec l'équipe tracking, et enrichir le modèle de données *
Détecter les anomalies de marquage ou de collecte, puis suivre et prioriser les correctifs dans Jira *
Construire les dashboards décisionnels dans Piano Analytics et Power BI *
Mener des analyses exploratoires et des audits de parcours (tunnels, cross-sell, panier moyen), avec des recommandations jusqu'à l'industrialisation *
Concevoir et analyser les A/B tests (hypothèses, protocoles, bilans statistiques) *
Produire les bilans de performance des nouveautés, avec un impact business chiffré *
Intégrer des briques d'IA ou des agents pour démocratiser l'accès à la donnée *
Faire monter en maturité les équipes Product et Design (formations, onboarding Piano et Power BI) et documenter dans ConfluenceInformations pratiques : *
Lieu : Boulogne-Billancourt (92), en présentiel *
Démarrage : 4 janvier 2027, avec une passation en décembre 2026 *
Durée : 12 mois (220 jours) *
Statut : freelance *
TJM : jusqu'à 560 € HT par jour 1.
Expertise confirmée sur Piano Analytics (anciennement AT Internet) : plans de marquage, data model, recette tracking, dashboards 2.
Expertise en qualité et gouvernance de la donnée de collecte 3.
Pratique de ContentSquare et Kameleoon, ainsi que de Power BI, SQL, Excel et des requêtes API 4.
3 à 7 ans d'expérience en analytics produit ou digital, idéalement en e-commerce ou dans un contexte transactionnel à fort trafic 5.
Proactif, à l'aise à l'oral et capable de défendre vos recommandations face aux équipes métier 6.
Jira et Confluence, et une première pratique de l'agilité