About this role
Taux journalier (TJM): 550Vous êtes passionné(e) par le MLOps, les infrastructures Cloud et l'industrialisation de l'IA ? Cette mission est faite pour vous ! Nous recherchons un(e) MLOps Engineer pour rejoindre une équipe Data Platform internationale et contribuer à la conception et à l'évolution d'une plateforme ML performante, scalable et sécurisée, au service des Data Scientists et ML Engineers.
Vos missions
- Concevoir et optimiser des infrastructures d'entraînement et d'inférence ML sur AWS et GCP, notamment avec des ressources GPU.
- Industrialiser et automatiser les infrastructures Cloud via Terraform.
- Développer des pipelines CI/CD/CT pour l'entraînement, la validation et le déploiement des modèles.
- Gérer le cycle de vie des modèles ML : tracking, Model Registry et Feature Store.
- Mettre en place le monitoring des modèles en production et détecter les dérives.
- Accompagner les équipes Data Science dans l'adoption des solutions MLOps et diffuser les bonnes pratiques.
Environnement techniqueAWS, GCP, Databricks, MLflow, Terraform, Docker, Kubernetes, GPU, Airflow, GitHub Actions.
Profil recherché
- Minimum 3 ans d'expérience en MLOps, ML Engineering ou Platform/DevOps appliqué au Machine Learning.
- Solide maîtrise des environnements Cloud AWS et GCP.
- Expertise en MLOps, industrialisation ML et infrastructures GPU.
- Bonne connaissance de Databricks et Terraform.
- Anglais courant, esprit collaboratif et sens du service.