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Data Scientist MLOps - Freelance (H/F) @ Collective.work

FR108, FROnsiteContract
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About this role

Taux journalier

(TJM): TJM

550€CONTEXTELe Data scientist rejoindra une équipe Digital Marketing située à CDG.Équipe de 5 personnes.MISSIONS

  • Comprendre les besoins métiers et représenter l'équipe à CDG
  • Développer, mettre en œuvre et maintenir des modèles de machine learning pour la détection d'anomalies, les recommandations de destination, etc.
  • Concevoir, rechercher et mettre en œuvre l'ensemble du pipeline ML, de la reconversion au déploiement et à la surveillance des modèles
  • Surveiller et améliorer en permanence les modèles de ML mis en production, en garantissant des déploiements à faible latence et le respect des normes internes et des meilleures pratiques
  • Travailler au sein de l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), en exploitant des outils tels que BigQuery et la suite VertexAI pour le développement et le déploiement de modèles
  • Utiliser Terraform pour l'infrastructure en tant que code, Docker pour la conteneurisation et Github Actions pour les pipelines CI/CD, afin de garantir des solutions robustes et évolutives
  • Collaborer étroitement avec l'équipe et participer aux cérémonies régulières telles que les stand-ups, les séances de perfectionnement, etc.
  • Travailler à la fois sur de nouveaux sujets et poursuivre sur une base existanteOUTILS & ENVIRONNEMENT
  • Google Cloud Platform (GCP)
  • BigQuery
  • VertexAI
  • Terraform
  • Docker
  • Github Actions (CI/CD)
  • Full Stack Python
  • SQL
  • Git
  • UNIX
  • Script Perl/ShellCONDITIONS DE TRAVAIL
  • Mission longue
  • Télétravail : 3 jours par semaine
  • Localisation : CDG
  • 1. Au moins 3 ans d'expérience avec des équipes de Data Science/Machine Learning
  • 2. Expérience avérée dans le développement de pipelines MLOps, incluant le déploiement, la surveillance et le réentraînement
  • 3. Autonomie et rigueur (point différenciant)
  • 4. Maîtrise confirmée de GCP
  • 5. Maîtrise avancée de BigQuery
  • 6. Maîtrise avancée de Terraform
  • 7. Maîtrise confirmée de Full Stack Python
  • 8. Maîtrise confirmée de Docker
  • 9. Maîtrise avancée de SQL
  • 10. Maîtrise confirmée de Git
  • 11. Maîtrise avancée de Unix
  • 12. Maîtrise avancée des scripts Perl/Shell
  • 13. Anglais bilingue
  • 14. Français bilingue

Skills

Machine LearningMLOpsGoogle Cloud PlatformBigQueryVertex AITerraformDockerGitHub ActionsPythonSQLGitUNIX

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