About this role
- Nous recherchons des Analystes d'exploitation (H/F) en environnement décisionnel, disposant des compétences suivantes : Maîtrise des outils d'ordonnancement et d'automatisation : Expertise sur Control-M et Universe, avec une expérience des solutions modernes d'orchestration et d'automatisation comme Apache Airflow et Autosys.
Compétences techniques avancées
- Solides connaissances en systèmes, réseaux et bases de données, ainsi qu'une expérience confirmée avec les principaux ETL du marché (Informatica, Datastage, SAS, MS BI).
- Une maîtrise des pipelines de données modernes via Azure Data Factory, Talend ou Google Dataflow est un plus.
- Bases de données et analytique : Expertise en SQL, T-SQL, PLSQL et Shell scripting pour l'interrogation et l'automatisation des bases de données.
- Connaissance des environnements Oracle, SQL Server, PostgreSQL, et des plateformes analytiques modernes telles que BigQuery et Snowflake.
- Administration système et cloud : Bonne maîtrise des environnements Windows et Linux (RedHat, Debian), avec une capacité à gérer et optimiser des infrastructures on-premise et cloud (AWS, Azure, GCP).
- Expérience avec des outils de conteneurisation comme Docker et Kubernetes.
- Outils de collaboration et gestion de versions : Expérience avec Git, GitLab, Jenkins, et d'autres outils DevOps pour l'intégration et le déploiement continus.
- Maîtrise des plateformes de gestion de la qualité comme Mantis, Quality Center et des solutions de monitoring avancées (Prometheus, Grafana, ELK Stack).Exploration de données et intelligence artificielle : Familiarité avec les outils d'analyse avancée et d'IA, tels que Python (Pandas, Scikit-learn), Spark ML, TensorFlow, pour l'automatisation et l'optimisation des processus.
- Sécurité et conformité : Bonne compréhension des bonnes pratiques en cybersécurité, des exigences réglementaires et des standards de conformité en vigueur dans les secteurs banque, assurance et finance (ISO 27001, RGPD, PCI-DSS).Gestion de projet et méthodologies Agile : Expérience avec Scrum, Kanban, et outils de gestion comme Jira et Confluence, pour une organisation efficace et une livraison itérative des projets.
- Compétences en communication et résolution de problèmes : Capacité à analyser et résoudre des incidents complexes, tout en communiquant efficacement avec des équipes techniques et fonctionnelles.
- Expérience sectorielle : Une expérience dans le secteur banque, assurance, finance ou industrie est un atout significatif pour comprendre les enjeux métiers et optimiser les processus.