About this role
Taux journalier (TJM): 600€/jourCONTEXTELe Domaine Méthode offre aux équipes projets un cadre méthodologique avec un ensemble de services et moyens associés, pour soutenir leur efficacité opérationnelle et une démarche d'amélioration continue.L'équipe Méthode & Accompagnement a pour activités principales :
- Décrire les bonnes pratiques méthodologiques permettant de réaliser des logiciels de qualité
- Déployer ces bonnes pratiques d'édition logicielle auprès des équipes
- Assurer la conduite du changement auprès des équipes
- Former et accompagner au quotidien les équipes sur leurs pratiques
- Proposer des mesures qualitatives et quantitatives pour suivre le bon déploiement de ces pratiquesMISSIONS
- Cadrer l'impact de l'utilisation de solutions d'IA génératives dans les logiciels édités par BPCE-SI sur la méthode groupe TEMPO
- Décrire les nouvelles pratiques du référentiel méthodologique
- Évaluer les processus projets IA actuels dans les équipes pour construire un cycle ADLC
- Accompagner en proximité des équipes dans leur appropriation des évolutions de la méthode
- Collaborer avec les architectes et les experts méthode pour aligner les usages des agents IA avec les exigences de conformité, de sécurité et de process IT
- Assurer une veille technologique(*) TEMPO est le référentiel méthodologique de l'entreprise BPCE SI. Il met à disposition des équipes de Delivery les bonnes pratiques pour la fabrication de logiciels (outillage, livrables, bonnes pratiques et guides).ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL & TECHNIQUE
- Compréhension du cycle de vie de l'IA : savoir comment un modèle est entraîné, déployé, surveillé et mis à jour en production
- Gestion des risques spécifiques à l'IA : compétences sur la sécurité de l'IA (injection de prompt, protection des données d'entraînement) et la gestion des dérives de performance des agents
- Conception orientée "Agents" : comprendre comment concevoir des processus où des agents IA collaborent entre eux ou avec des humains
- Vision technique du fonctionnement des agents autonomes, des LLM (Large Language Models), des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des orchestrateurs d'agents
- Connaissance des principales réglementations (notamment l'AI Act en Europe) et des exigences de conformité bancaire (RGPD, auditabilité des décisions, biais, explicabilité)MÉTHODES & OUTILS
- Expérience en management de la transformation au sein d'une DSI d'une grande entreprise
- Expertise sur la mise en place de solutions d'IA génératives à l'état de l'art (agentique, harness management, MCP, skills...)
- Appétence pour les fonctions d'animation de support et d'accompagnement au changement auprès des équipes opérationnelles
- Très bonne communication, écrite et orale, avec une capacité à travailler avec des acteurs aux profils variés issus du groupe BPCECONDITIONS DE TRAVAIL
- TJM : 600
- 1. Expérience en management de la transformation au sein d'une DSI d'une grande entreprise
- 2. Expertise sur la mise en place de solutions d'IA génératives à l'état de l'art (agentique, harness mgt, MCP, skills...)
- 3. Appétence pour les fonctions d'animation de support et d'accompagnement au changement auprès des équipes opérationnelles
- 4. Très bonne communication, écrite et orale
- 5. Capacité à travailler avec des acteurs aux profils variés
- 6. Compréhension du cycle de vie de l'IA : entraînement, déploiement, surveillance et mise à jour en production
- 7. Compétences en gestion des risques spécifiques à l'IA : sécurité de l'IA, protection des données d'entraînement, gestion des dérives de performance
- 8. Compréhension de la conception orientée "Agents" et collaboration entre agents IA et humains
- 9. Connaissance technique des agents autonomes, LLM (Large Language Models), architectures RAG et orchestrateurs d'agents
- 10. Connaissance des réglementations principales (AI Act, RGPD) et exigences de conformité bancaire (auditabilité, biais, explicabilité)