About this role
Manager - Customer Relationship Management
工作說明: 主要職責 此職位為一個著重實務操作的獨立專業人員／技術主管角色，主要負責為客戶關係管理（CRM）設計、開發、測試及持續優化實用的人工智能（AI）解決方案。 任職者需要具備親自撰寫程式的能力，能直接處理結構化及非結構化數據，開發原型及可投入生產環境的系統組件，並能獨立解決技術問題。 數據科學及 CRM 分析亦屬此職位的支援範疇，主要應用於協助 AI 使用案例的開發及解決方案評估。此職位亦可能為初級團隊成員提供適度的技術指導，惟工作重點仍以直接參與技術開發及交付為主，而非廣泛的人員或項目組合管理。
職位介紹 1. AI 解決方案實務開發 • 針對 CRM 應用場景設計及開發 AI 應用程式和原型，包括知識檢索、客戶洞察、決策支援、工作流程輔助及管理分析等。 • 因應實際需要，運用機器學習（Machine Learning）、自然語言處理（NLP）、大型語言模型（LLM）、檢索增強生成（RAG）、AI Agent 及工作流程自動化等技術開發解決方案。 • 撰寫、審閱及維護符合生產環境質量要求的 Python 及 SQL 程式碼；開發 API、數據處理組件、Prompt、檢索流程（Retrieval Pipeline）及評估腳本。 • 進行技術實驗及比較不同技術方案，並將成功的原型轉化為可靠、可維護的解決方案。 • 直接排查及解決與模型、數據、系統整合、效能及可靠性相關的技術問題。 2. AI 評估、質量及管控 • 設計及執行測試，以評估 AI 回應的準確性、相關性、事實依據（Groundedness）、幻覺風險（Hallucination Risk）、安全性、延遲、成本及用戶體驗。 • 建立測試數據集、評估案例及可重複執行的 AI 解決方案質量檢查機制。 • 確保由模型生成的輸出與確定性的業務規則、權限、審批流程及系統操作清晰分離。 • 實施實際可行的控制措施，包括來源標註、存取權限檢查、審計記錄（Audit Logging）、人工審核及故障安全處理機制。 • 在解決方案推出後持續監察其質量，並根據實際數據及用戶反饋，優化 Prompt、檢索邏輯、模型及工作流程。 3. 數據科學及 CRM 分析支援 • 因應主要 AI 解決方案的需要，支援指定的客戶分析及建模工作，例如客戶分群、傾向性分析、推薦、預測、優先排序及營銷活動成效評估等。 • 按需要為 CRM 及市場推廣相關問題提供數據科學及分析支援。 • 為獲分配的 AI 使用案例準備及驗證數據、進行特徵工程（Feature Engineering），並評估所需模型。 • 運用適當的分析及效能衡量方法，支援解決方案的驗證及持續優化。 4. 跨部門協作及適度的技術領導 • 與 CRM 團隊及業務用戶緊密合作，了解業務需求、驗證應用場景，並提升解決方案的應用及採用程度。 • 向技術及非技術持份者清晰解釋技術選擇、局限、風險及成果。 • 按需要為團隊成員提供程式碼審閱、技術指導及知識分享。 • 如屬**高級經理（Senior Manager）**職級，需為較複雜的 AI 項目提供技術方向，同時仍須深度參與實際技術開發工作。
職位要求: 工作經驗： 經理： 一般要求具備 5 年或以上數據科學、機器學習、應用人工智能或以軟件開發為導向的數據分析相關經驗。 高級經理： 一般要求具備 7 年或以上相關經驗。 相比所管理的團隊規模，本職位更重視候選人具有直接參與技術工作的實際經驗及成果。 技能 / 證書： AI 實務經驗：具備親自開發及測試 AI／ML 解決方案的實際經驗。具備大型語言模型（LLM）、檢索增強生成（RAG）、AI Agent、自然語言處理（NLP）、評估框架或 AI 工作流程自動化的實際工作經驗者優先。 程式設計及數據處理：必須具備扎實的 Python 及 SQL 技能，並能獨立運用 API、處理結構化及非結構化數據，以及使用 Notebook、數據庫及版本控制程式碼進行開發。 機器學習：對統計學、特徵工程、模型訓練、驗證、實驗設計及效能衡量具備扎實理解。具備 Pandas、scikit-learn 或 PyTorch 等相關技術庫的實際使用經驗者優先。 AI 工程：具備 Prompt Design、檢索流程（Retrieval Pipeline）、Embedding 或向量搜尋（Vector Search）、工具／函數整合（Tool/Function Integration），以及 AI 解決方案評估相關經驗者優先。 CRM／業務知識：具備 CRM、市場分析、客戶分群、營銷活動成效評估、忠誠度計劃、酒店業、博彩業或其他以客戶為中心的業務環境相關經驗者優先。 語言能力：具備良好的中英文書寫及口語能力，並能清晰地向不同持份者解釋技術概念及其局限。