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Databricks Data & Platform Engieneer (m/w/d) @ LBBW

Stuttgart, Baden-Württemberg, 70173, DEHybridFull-time
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About this role

Referenznummer: 17392 - Einsatzort: Stuttgart, teilweise remote -

Unternehmen : LBBW - Funktionsbereich: IT GBS & Software Development -

Vollzeit / Teilzeit: 100 Die LBBW zählt zu den führenden Banken

Deutschlands und ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor.

Neben traditionellen Bankdienstleistungen beschäftigen wir uns mit den Bereichen Digitalisierung, Nachhaltigkeit und internationale

Märkte. Wir bieten ein Umfeld, das persönliche und berufliche

Entwicklung fördert. Mit über 10.000 Mitarbeitenden gestalten wir die Zukunft der Finanzwelt – Gemeinsam #NeuesSchaffen Die

Perspektiven und Möglichkeiten in der LBBW-IT sind vielfältig und umfassen alle Bereiche einer modern aufgestellten IT. In der Gruppe

Data & Analytics Services verantworten wir die Entwicklung und den

Betrieb unserer Plattformen und Services rund um die Themen Data, Data

Management, Analytics/KI und Generative KI. Unsere Mission ist es den wertschöpfenden Einsatz von Daten in der LBBW zu ermöglichen.

Hierfür bauen wir die Plattformen und Services der Zukunft. Aufgaben:

Weiterentwicklung der Data-Management-&-Analytics-Plattform auf Basis von Databricks und Power BI als Grundlage für innovative Data-,

Analytics-, BI- und AI-Anwendungsfälle Verantwortung für die technischen Standards zur Entwicklung und für den gesamten

Lebenszyklus von Datenprodukten, einschließlich der gemeinsamen

Definition verbindlicher Leitlinien für Datenmodellierung,

Datenqualität, Tests, Versionierung und Bereitstellung für interne

Nutzer der Plattform Umsetzung technischer Standards in wiederverwendbare Frameworks, Bibliotheken, Projektvorlagen und

Referenzimplementierungen sowie Integration automatisierter Prüfungen in CI/CD-Prozesse Beratung von Data Engineers, BI-Teams und Data

Scientists aus IT und Fachbereichen zu Plattformstandards und Best

Practices sowie Überführung fachlicher Anforderungen in robuste, skalierbare Lösungen Steigerung der Effizienz durch Automatisierung,

Qualitätssicherung und Data Governance sowie Sicherstellung eines stabilen Plattformbetriebs und Unterstützung der Fachbereiche beim

Betrieb ihrer Lösungen Toolübergreifende Ansprechperson für das

Kernteam und die Fachbereiche, frühzeitige Identifikation von

Herausforderungen und Chancen sowie kontinuierliche Weiterentwicklung der Plattform

Profil

Abgeschlossenes Studium der Informatik,

Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik oder einer vergleichbaren

Fachrichtung sowie mindestens fünf Jahre Erfahrung in IT-Projekten

Mindestens drei Jahre praktische Erfahrung mit Databricks, sehr gute

Kenntnisse im Data Engineering mit Azure Databricks sowie Erfahrung in der Entwicklung teamübergreifend nutzbarer Plattformstandards,

Referenzimplementierungen oder Vorlagen Sehr gute Kenntnisse in

Python, Spark/PySpark und SQL sowie mehrjährige Erfahrung mit Azure

DevOps, CI/CD, Spark Declarative Pipelines und Infrastructure as Code mit Terraform oder vergleichbaren Technologien Ausgeprägte Erfahrung mit semantischen Datenmodellen und Ontologien auf modernen

Datenplattformen sowie fundierte Praxis in der Entwicklung datengetriebener Web-Anwendungen, insbesondere mit Databricks Apps

Erfahrung mit Power BI, Databricks AI/BI Dashboards, Microsoft Fabric oder vergleichbaren Analytics- und Reporting-Werkzeugen sowie fundiertes Verständnis für das Zusammenspiel von Datenprodukten,

Berechtigungen, Deployment-Prozessen und produktionsnahen

Nutzungsszenarien Hohe Umsetzungskompetenz, verbindliche

Zusammenarbeit und ausgeprägte Teamorientierung – verbunden mit einem guten Sinn für Humor Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und

Schrift

Was wir bieten

Modernes Talentmanagement zur

Karriereentwicklung Aktive Förderung einer guten Vereinbarkeit von

Beruf und Privatleben (u.a. über flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals sowie die Möglichkeit teilweise mobil oder im Homeoffice zu arbeiten)

Attraktive betriebliche Altersversorgung Umfassendes

Gesundheitsmanagement (u.a. Kooperation mit Fitnessstudios,

Betriebsärztlicher Dienst, Vorsorgeuntersuchungen) Interessante

Leasingmöglichkeiten, z.B. Job-Rad, Tablet, Smartphone Tolle

Lunch-Angebote (Bio, vegetarisch oder vegan) Mehrere

Kindertagesstätten

Skills

Data Engineer

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