About this role
Publication date : Oct 21, 2026, 4:49PM
Contract duration : 6 months
L’objectif principal du stage sera d’analyser et de modéliser, à partir de données réelles issues d’une filiale africaine du Groupe Orange, les flux de la chaîne logistique des kits solaires Orange Energies, et de concevoir un outil d’aide à la décision dédié à l’optimisation de cette chaîne.
Le stage s’articulera autour des étapes suivantes :
Compréhension du contexte et des processus métiers, et formalisation
- Découvrir l’offre Orange Energies et ses enjeux opérationnels, en lien avec les entités business ;
- Comprendre l’organisation de la chaîne logistique ;
- Analyser les processus liés aux approvisionnements, au stockage et à la distribution ;
- Identifier les principaux acteurs, contraintes et indicateurs de performance;
- Formaliser le fonctionnement de la chaîne logistique des kits solaires.
Exploration de l’historique des données et conception de modèles
- Exploiter les historiques de demande, de stocks et de livraisons ;
- Identifier les problèmes d’optimisation associés dans la littérature scientifique ;
- Étudier notamment les problématiques de :
- Gestion des stocks ;
- Localisation et dimensionnement des points de stockage ;
- Planification des commandes et des approvisionnements ;
- Prise en compte des capacités, délais et contraintes géographiques ;
- Proposer des modèles statistiques adaptés aux besoins d’Orange Energies.
Conception d’un outil d’aide à la décision
- Étudier et mettre en œuvre des algorithmes de recherche opérationnelle et d’intelligence artificielle ;
- Comparer les performances des méthodes proposées ;
- Concevoir un prototype d’outil d’aide à la décision ;
- Présenter des recommandations opérationnelles.
Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs ou de master, avec une spécialisation en génie industriel ou supply chain. Alternativement, vous êtes en dernière année d’école de commerce ou de master, avec une spécialisation en gestion de la chaîne logistique, et un solide background scientifique.
Vous disposez idéalement de compétences dans plusieurs des domaines suivants :
- Analyse et traitement de données ;
- Modélisation mathématique et optimisation ;
- Programmation, notamment en Python ou dans un langage équivalent ;
- Recherche opérationnelle et algorithmes d’optimisation ;
- Machine learning et intelligence artificielle ;
- Visualisation de données ;
- Compréhension des problématiques de gestion des stocks et de transport.
Vous êtes également reconnu(e) pour vos qualités interpersonnelles :
- Capacité d’analyse et esprit de synthèse ;
- Autonomie et sens de l’initiative ;
- Curiosité et intérêt pour les problématiques concrètes ;
- Capacité à travailler sur des données imparfaites ou hétérogènes ;
- Aptitude à communiquer avec des interlocuteurs issus de domaines différents, dont des interlocuteurs business.
- Une sensibilité aux enjeux du développement durable, de l’inclusion énergétique et du développement du continent africain sera particulièrement appréciée.
Rejoindre Orange Research, c’est l’opportunité de :
- Travailler sur une problématique concrète, à forts enjeux économiques, sociaux et environnementaux ;
- Contribuer à l’amélioration de l’accès à l’électricité dans les zones rurales et isolées ;
- Intervenir sur une chaîne logistique au cœur d’une offre innovante d’énergie renouvelable ;
- Développer une expertise à la croisée de la data science, de la recherche opérationnelle et de la supply chain ;
- Confronter des modèles théoriques à de fortes contraintes opérationnelles ;
- Proposer des solutions susceptibles d’améliorer concrètement la planification des stocks et de la distribution ;
- Évoluer dans un environnement international et porteur de sens.
Ce stage offre ainsi une expérience complète, combinant analyse de données, modélisation, optimisation et impact opérationnel, au service de l’inclusion énergétique en Afrique.
Au sein de la direction Orange Research d’Orange Innovation, vous serez accueilli(e) dans une équipe de recherche dédiée à l’accélération des services business d’Orange dans la zone MEA (Middle East and Africa). Vous travaillerez aux côtés d’experts (Data science, Recherche Opérationnelle, Théorie des jeux)qui conçoivent des outils mathématiques (modèles, algorithmes, logiciels) pour la modélisation des systèmes économiques des télécoms et l’aide à la décision appliquée à l’optimisation des réseaux et des stratégies business.
Ce stage se déroulera également avec les équipes d'Orange Energies, initiative du Groupe Orange, qui contribue au développement durable et à l’inclusion énergétique en Afrique. À travers son offre de kits solaires, Orange Energies propose une solution d’accès à l’électricité destinée aux populations rurales ou isolées, encore éloignées des réseaux électriques traditionnels.
Ces kits permettent d’améliorer l’accès à l’électricité dans les zones rurales, de favoriser le développement économique et l’amélioration des conditions de vie, et de réduire la dépendance aux sources d’énergie fossiles. Le développement de cette offre repose sur une chaîne logistique adaptée à des environnements parfois complexes et soumis à de nombreux aléas, liés notamment à l’exécution des commandes et aux procédures de dédouanement, à l’éloignement des zones desservies, ou à la disponibilité limitée de certaines données.
Desired start date : Jan 04, 2027, 12:00AM
At Orange, only your skills matter.
Regardless of your age, gender, background, origin, religion, sexual orientation, disability, neurodiversity, or appearance, we actively encourage diversity within our teams, as it is a collective strength and a driver of innovation. Orange is a disability-inclusive employer: please feel free to let us know about any specific needs you may have.