About this role
Publication date : Oct 19, 2026, 6:33PM
Cette fonction a pour objectif principal de répondre à la problématique d'optimisation de l'orientation du trafic de Roaming, aussi appelé steering of Roaming.
Il devra effectuer des analyses et contribuer à la résolution de ces différentes problématiques dans un contexte incertain (incertitude sur les prévisions de trafic, incertitude quant à l'atteinte par les filiales des % cibles préconisés d'orientation du trafic).
Les objectifs principaux de ce poste seront de:
- Modéliser les différentes sources d'incertitudes du contexte du Roaming
- Qualifier leurs impacts
- Intégrer la prise en compte de l'incertitude dans l'optimisation des stratégies de Roaming.
MISSIONS PRINCIPALES
En tant que Engineer Data IA, vous serez responsable des activités suivantes (cette liste n’est pas exhaustive):
- Comprendre les caractéristiques majeures de l'activité du roaming, spécificités techniques, économiques et des autorités de régulation, différents types d’accord commerciaux entre opérateurs à l’issue de la formation 360° sur les activités du Roaming;
- Prendre connaissance des travaux entrepris par d’autres équipes du groupe (algorithme, code, architecture, etc.) et produire des travaux pour l'optimisation du marché wholesale roaming;
- Modéliser les incertitudes identifiées à partir de la modélisation statistique des incertitudes collectées dans les historiques de données réelles;
- Analyser l'impact des incertitudes en termes de coûts/revenus par simulation;
- Assurer la conception des modèles, pour intégrer l'incertitude dans l'optimisation des stratégies de roaming;
- Développer et tester des algorithmes pour les modèles imaginés;
- Définir les algorithmes à utiliser lors d’une étude data sciences et les mettre en œuvre;
- Challenger les résultats obtenus par les différents data scientists du groupe et garantir leurs pertinences, leurs rigueurs et leurs fiabilités;
- Contribuer à la constitution des jeux de données labellisées d’apprentissage et de tests;
- Réaliser des études critiques de data sciences pouvant être demandées par les différentes instances de W-Lob;
- Contribuer aux choix techniques, et à l’architecture de référence basée sur la data Lake.
Formation: Bac+5, spécialisé en Data IA ou mathématiques statistiques appliquées.
Expérience: Au moins 6 mois d’expérience dans le domaine statistique. Une première expérience dans la réalisation de projets Data IA, serait fortement appréciée.
Savoir faire
- Connaissance des mathématiques statistiques théoriques
- Connaissance en Intelligence Artificielle (Machine Learning Techniques et Deep Learning techniques)
- Connaissance des outils et pratiques DevOps
- Connaissance des méthodologies de gestion multi-projets
- Connaissance des technologies de développement logiciel
Savoir être
- Esprit d’analyse et de synthèse.
- Force de proposition et de persuasion.
- Capacité de communication à l'orale et a l'écrit.
- Relationnel et esprit d’équipe.
- Rigueur et Organisation
Le Groupement Orange Services (GOS) est une entité de mutualisation de la zone Afrique et Moyen Orient qui a été créé en 2011 avec le concours et la participation d’Orange SA et de filiales Orange de l'Afrique de l’Ouest et du centre.
Le GOS ambitionne d’être
- Le réceptacle privilégié des systèmes & PFS mutualisés de la zone MEA
- Le Cloud Provider de référence, partenaire préféré de la transformation digitale
- Le gestionnaire de référence des centres d’expertises dans la zone MEA.
At Orange, only your skills matter.
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