About this role
Taux journalier (TJM): 595€CONTEXTEAu sein de l'équipe « Qualité des données » du Pôle Data/IA de notre client, ce remplacement vise à renforcer la capacité de l'équipe à explorer, comprendre et analyser les données en profondeur. L'objectif est d'identifier les anomalies, d'en rechercher les causes racines et de proposer des solutions de contrôle et de fiabilisation adaptées.MISSIONS
- Explorer et comprendre des jeux de données complexes.
- Réaliser des analyses statistiques et des diagnostics de qualité.
- Identifier, catégoriser et mesurer les anomalies.
- Rechercher les causes racines des problèmes observés.
- Définir des indicateurs de qualité et des niveaux de confiance.
- Concevoir et tester des règles de contrôle, de normalisation et de correction.
- Mettre en œuvre des méthodes de rapprochement et de matching de données.
- Analyser des données textuelles à l'aide de techniques NLP, Regex ou de similarité.
- Expérimenter et comparer différentes méthodes de fiabilisation.
- Restituer les résultats et contribuer à la définition des plans d'actions.
- Documenter les analyses, les hypothèses et les méthodes retenues.OUTILS & ENVIRONNEMENT
- Python, JupyterHub, SQL
- Git/GitLab
- MinIO, Datalake
- Pandera ou Great Expectations
- Regex, Fuzzy Matching, NLP
- Selon les cas d'usage : LLM/VLM
- 1. Expérience confirmée en analyse de données, Data Science appliquée ou qualité des données
- 2. Excellente capacité d'exploration, d'analyse et d'interprétation des données
- 3. Maîtrise de Python
- 4. Connaissance des méthodes statistiques et des indicateurs de qualité
- 5. Expérience du traitement textuel, du matching, des Regex ou du NLP
- 6. Pratique de Git et GitLab
- 7. Capacité à présenter clairement les résultats à des interlocuteurs métier et techniques
- 8. Rigueur, curiosité, esprit d'investigation et capacité de synthèse