About this role
CONTEXTENous recherchons un Développeur IA / LLMOps confirmé (3 à 5 ans d'expérience) pour renforcer l'équipe IA transverse de la direction Produit & Technologies d'un client média. Le périmètre couvre l'IA générative, le NLP et le speech-to-text. Le profil a de l'expérience en développement IA/ML/DL, avec des déploiements réels en production.MISSIONS * Développement IA/ML/DL avec déploiements en production * Conception d'architectures LLM : pipelines RAG, embeddings, bases vectorielles * Développement et exposition d'API métiers NLP / Speech-to-text (classification d'articles ou de commentaires, titraille SEO, contextualisation) * Mise en place et gestion de MLOps avec MLflow : suivi d'expérimentations, évaluation LLM (LLM-as-judge, golden datasets), gestion du drift de prompts * Utilisation de Docker, Kubernetes, CI/CD GitLabOUTILS & ENVIRONNEMENT * Langages : Python et/ou Node.js appliqués à l'IA, plus SQL * Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes * Intégration continue / déploiement continu : GitLab CI/CD * MLOps : MLflow * Éventuellement : Cloud GCP, Azure ou souverain (OVH, Scaleway) avec contraintes on-premise * Monitoring : Prometheus, Grafana * Méthodes agiles 1. 3 à 5 ans d'expérience en développement IA/ML/DL avec des déploiements réels en production 2. Maîtrise de Python et/ou Node.js appliqué à l'IA, ainsi que SQL 3. Expérience en conception d'architectures LLM : pipelines RAG, embeddings, bases vectorielles 4. Compétences en développement et exposition d'API métiers NLP / Speech-to-text (classification, titraille SEO, contextualisation) 5. Maîtrise de Docker, Kubernetes, et CI/CD GitLab 6. Expérience en MLOps avec MLflow : suivi d'expérimentations, évaluation LLM, gestion du drift de prompts 7. Autonomie dans le flou et capacité à vulgariser auprès de non-techniques (journalistes) 8. Connaissance des méthodes agiles