About this role
Je vertaalt researchmodellen naar robuuste, schaalbare oplossingen voor productieomgevingen. Je bouwt MLOps-pipelines en voorziet monitoring en modelversionering om de betrouwbaarheid te bewaken. Je optimaliseert modellen via onder meer ONNX-conversie, TensorRT en quantization. Je ondersteunt klanten bij modelgerelateerde problemen en werkt structurele oplossingen uit. Je analyseert data, valideert modellen en bouwt mee aan de datastructuur. Je werkt aan computer vision voor onder meer textielsortering, defectdetectie en prijsbepaling op basis van foto's. Je draagt bij aan projecten rond schoenmatching en geautomatiseerde pickingsystemen. Een bachelor of master in een relevante richting, zoals AI, Computer Vision of Creative Technology. Ongeveer drie jaar ervaring in machine learning of AI engineering. Sterke softwarevaardigheden, met aandacht voor heldere code, testbaarheid en betrouwbaarheid in productie. Praktische ervaring met modeloptimalisatie. Een pragmatische aanpak: je krijgt energie van oplossingen die écht werken. Interesse in nieuwe AI-tools en de bereidheid om onbekende technologieën te verkennen. Je werkt gestructureerd en bewaart het overzicht in een dynamische R&D-omgeving.