About this role
Deine Aufgaben
Du analysierst vorhandene Kundenfragebögen und bereits ausgearbeitete Gerresheimer-Antworten.Du strukturierst die Fragestellungen nach Themengebieten wie Qualität, Entwicklung, Werkzeugbau, Automatisierung, Einkauf und Prozesse.Du ordnest geeignete Inhalte aus unserem bestehenden Antwortpool zu.Du identifizierst inhaltliche oder sprachliche Abweichungen und unterstützt bei der Harmonisierung unserer Antworten.Du gleichst die Inhalte mit aktuellen Gerresheimer-Standards und unseren NPI-Prozessen (New Product Introduction) ab.Du verknüpfst Themen aus den Kundenfragebögen mit den passenden Informationen aus unseren internen Prozessen.Du entwickelst gemeinsam mit dem Team eine strukturierte Wissens- und Antwortdatenbank für die spätere KI-gestützte Bearbeitung.Du bringst eigene Ideen ein, wie Künstliche Intelligenz sinnvoll in den Prozess integriert werden kann. Dein Profil
Du studierst Medizintechnik, Biomedical Engineering, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau, Digital Engineering, Data Science, Künstliche Intelligenz oder einen vergleichbaren technischen Studiengang.Du verfügst über ein gutes technisches Verständnis und interessierst Dich für digitale Prozesse und KI-Anwendungen.Du hast bereits erste praktische Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz, generativer KI, Datenstrukturen oder digitalem Wissensmanagement gesammelt.Du kannst komplexe Informationen analysieren, sinnvoll strukturieren und verständlich aufbereiten.Du arbeitest eigenständig, sorgfältig und lösungsorientiert.Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.Unser Standort liegt im Innovationspark Wackersdorf. Mit einem Führerschein und einer eigenen Fahrmöglichkeit bist Du für die Anreise besonders flexibel. Wir bieten Dir
Einblicke in das Sales Engineering eines international tätigen MedTech-UnternehmensDie Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und digitale Prozesse aktiv mitzugestaltenEine persönliche Betreuung sowie feste Ansprechpersonen während Deiner TätigkeitFlexible Arbeitszeiten, die sich gut mit Deinem Studium vereinbaren lassenRahmenbedingungen
Start: zum nächstmöglichen Zeitpunkt, nach AbspracheArbeitszeit: idealerweise ca. 16–20 Stunden pro Woche, flexibel und in Abstimmung mit Deinem StudiumArbeitsort: WackersdorfMobiles Arbeiten: nach erfolgreicher Einarbeitung und in Absprache mit dem Team möglich