About this role
Zakres współpracy
Kompleksowe monitorowanie portfela, w tym ekspozycji, zaległości, opóźnień i strat w odniesieniu do przyjętego apetytu na ryzyko oraz wczesne identyfikowanie odchyleń.Monitorowanie efektywności modeli scoringowych i decision engine, w tym approval rates, override rates, stabilności populacji oraz zdolności dyskryminacyjnej modeli, a także rekomendowanie ich rekalibracji w przypadku pogorszenia wyników.Prowadzenie analiz dotyczących limitów i ekspozycji, w tym wykorzystania limitów i koncentracji ryzyka, oraz eskalowanie przekroczeń i pojawiających się ryzyk koncentracji.Projektowanie i utrzymywanie early-warning indicators, pozwalających identyfikować pogorszenie jakości portfela jeszcze przed pojawieniem się strat, oraz przekładanie wyników analiz na konkretne rekomendacje działań.Tworzenie i rozwijanie analiz vintage, cohort oraz roll-rate w celu identyfikowania zmian jakości kredytowej pomiędzy poszczególnymi okresami udzielania finansowania, produktami oraz segmentami klientów.Przygotowywanie danych i analiz dotyczących prognozowania strat, wykorzystywanych w procesach IFRS 9, budżetowaniu oraz raportowaniu apetytu na ryzyko i raportowaniu zarządczym.Nasze wymagania
Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze ryzyka kredytowego.Minimum 4 lata doświadczenia w ilościowej analizie portfela na dużych zbiorach danych z wykorzystaniem SQL oraz Python lub R.Minimum 3 lata doświadczenia w monitorowaniu efektywności scorecardów i/lub decision engine.Minimum 5 lat doświadczenia w branży usług finansowych lub lendingu.Bardzo dobra znajomość metod monitorowania ryzyka portfelowego, w tym delinquency, arrears, roll rates oraz analiz vintage i cohort.Znajomość metod monitorowania efektywności modeli scoringowych i decision engine, w tym PSI, Gini/KS oraz override analysis.Znajomość metodologii zarządzania limitami i ekspozycją kredytową, w tym analiz koncentracji i wykorzystania limitów.Umiejętność projektowania wskaźników wczesnego ostrzegania w ramach przyjętego apetytu na ryzyko.Zaawansowana znajomość SQL oraz narzędzi analitycznych, takich jak Python lub R, pozwalająca na pracę z dużymi zbiorami danych portfelowych i kredytowych.Znajomość zagadnień związanych z prognozowaniem strat oraz stagingiem i tworzeniem rezerw zgodnie z IFRS 9.Znajomość wymagań regulacyjnych CCD2 dotyczących oceny zdolności kredytowej oraz zasad GDPR/RODO w zakresie wykorzystywania danych kredytowych.Ogólna znajomość struktur danych wykorzystywanych w feature store i systemach podejmowania decyzji kredytowych.Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: finanse, ekonomia, statystyka, matematyka lub inny kierunek ilościowy.Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.Mile widziane
Minimum 1 rok doświadczenia w Merchant Cash Advance lub zarządzaniu ryzykiem kredytowym w segmencie SME.Doświadczenie związane z IFRS 9, tworzeniem rezerw lub przygotowywaniem danych wykorzystywanych do prognozowania strat.Znajomość specyfiki cyklu życia produktów BNPL i krótkoterminowych kredytów konsumenckich.Znajomość ryzyka związanego z finansowaniem merchantów oraz Merchant Cash Advance.Znajomość analityki ryzyka fraudowego, w tym mechanizmów identyfikowania wzorców typu bust-out.Doświadczenie z Databricks lub środowiskami analitycznymi typu lakehouse.Znajomość danych pochodzących z biur informacji kredytowej, takich jak BIK, oraz alternatywnych źródeł danych.Doświadczenie w prezentowaniu analiz i rekomendacji dotyczących portfela przed komitetami ryzyka lub komitetami kredytowymi.Doświadczenie we współpracy z rozwiązaniami decyzyjnymi wykorzystującymi AI/ML oraz znajomość zagadnień związanych z governance modeli, takich jak bias, explainability, drift czy human-in-the-loop.Certyfikacja FRM, PRM lub równoważna certyfikacja z obszaru ryzyka kredytowego.Oferujemy
Współpracę z innowacyjną firmą technologiczną o międzynarodowym zasięgu, która jest liderem branży logistycznej w PolsceWspółpracę w ramach kontraktu B2BMożliwość poszerzania kompetencji oraz zdobywania nowychPartnerską współpracę, która jest dla nas największą wartościąSystem kafeteryjny z możliwością wyboru benefitów, z których chcesz korzystać (np. Multisport, opieka medyczna, bony do sklepów, bilety na wydarzenia i wiele więcej)Platformę e-learningową ze szkoleniami w formie filmów, magazynów, quizówMożliwość udziału w inicjatywach firmowych, takich jak wolontariat InPost InHelp, Szlachetna Paczka czy wydarzenia sportowe (np. biegi sztafetowe)