About this role
Twoje działania w tej roli będą koncentrować się na analizach konsumenckich oraz marketingowych, co oznacza, że będziesz mieć bezpośredni wpływ na nasze strategie i efektywność kampanii. Kluczowym elementem będzie ścisła współpraca z działem marketingu, data, tech oraz rozwijanie raportowania w obszarze AI e-commerce (Von Halsky).
Zakres obowiązków:
Zaawansowanie raportowanie i pogłębiona analiza danych na styku konsumenta, e-commerce, analityki aplikacji (wszystko w pyspark/SQL w Databricks) oraz prezentowanie wniosków i wypracowanych rozwiązań
Analizowanie danych z wielu źródeł (frontend i backend) w celu wykrywania trendów i wzorców
Przekładanie wymagań biznesowych na potrzeby analityczne i definiowanie modeli danych
Samodzielne identyfikowanie obszarów do analizy oraz proponowanie zakresu i metody badania (czasem zanim potrzeba zostanie sformułowana przez biznes)
Cykliczne przygotowywanie zaawansowanych raportów i wizualizacji dla zespołu marketingu w celu monitorowania efektywności prowadzonych działań
Iteracyjna analiza danych, obejmująca ich zrozumienie, transformację i agregację w celu ustalenia kluczowych wskaźników wydajności (KPI) per konkretny projekt
Określanie dostępności danych w naszym data lakehouse oraz identyfikacja i definiowanie niezbędnych struktur danych we współpracy z działem Data, debugowanie błędów i zgłaszanie ich do poprawy.
Wizualizacja danych przy pomocy Power BI lub współpraca przy budowaniu dashboardów
Rola konsultanta
Minimum 5 lata doświadczenia w analizie danych oraz business intelligence lub pokrewnych obszarach
Doświadczenie min. 3 lata w strategicznych analizach wpływających na decyzje biznesowe
Doświadczenie w analizie konsumeckiej/danych marketingowych/danych aplikacji mobilnej.
Praktyczna znajomość i doświadczenie PySpark, SQL lub Python na poziomie zaawansowanym (min. 4 lata)
Wysoka sprawność operacyjna w dynamicznym środowisku
Umiejętność odnalezienia się w złożonym stacku BI oraz szybkiego docierania do właściwych źródeł danych i raportów
Wykształcenie wyższe w zakresie takim jak: Metody Ilościowe i jakościowe, Matematyka, Big Data, Informatyka, Data Science, Statystyka i pokrewne
Min. 2 lata doświadczenia w prezentowaniu wyników analiz i rekomendacji w sposób zrozumiały dla interesariuszy biznesowych na poziomie dyrektorów.
Znajomość platformy Databricks i technologii big data
Min. podstawowa znajomość zagadnień z zakresu technologii chmurowych (Azure, AWS, Google Cloud)
Umiejętność strukturyzowania złożonych problemów i wyciągania wniosków opartych na danych
Proaktywność w identyfikowaniu problemów i poszukiwaniu rozwiązań.
Bardzo dobra organizacja pracy i samodzielność w działaniu.
Znajomość języka angielskiego przynajmniej na poziomie B2
Mile widziane:
Doświadczenie w segmentacji konsumeckiej/projektach Data Science
Doświadczenie w tworzeniu obiektów/Data Engineering
Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (np. Power BI, Tableau) w kontekście tworzenia dashboardów.
Doświadczenie w analityce e-commerce
To, co zapewniamy:
Comiesięczne doładowanie punktów na platformie kafeterynej Worksmile - punkty te można wymieniać na bony do sklepów, bilety do kina, vouchery do spa.Dofinansowanie do karty sportowej Multisport.Dofinansowanie do opieki medycznej Luxmed.Dostęp do platformy e-learningowej GoodHabitz, na której znajduje się mnóstwo inspirujących szkoleń.Dostęp do aplikacji do nauki języków obcych eTutor.Zniżki na paczuchy nadawane do naszych urządzeń Paczkomat®.Wewnętrzny program Pasjonaci InPost, który odbywa się u nas cyklicznie by wspierać współpracowników w rozwijaniu ich sportowych pasji.Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę