About this role
Zakres zadań
Definiowanie i rozwijanie strategii ryzyka kredytowego, w tym kryteriów akceptacji, strategii cut-off oraz mechanizmów pricing-for-risk.Współpraca z zespołami odpowiedzialnymi za decision engine oraz Data & ML w celu przełożenia zasad polityki kredytowej i modeli scoringowych na reguły wykorzystywane w środowisku produkcyjnym.Odpowiedzialność za bieżącą kalibrację modeli scoringowych oraz monitorowanie ich efektywności.Tworzenie kompleksowych ram zarządzania portfelem kredytowym, obejmujących m.in. analizę vintage, roll-rate, wskaźniki zaległości, early-warning indicators oraz limity koncentracji.Tworzenie i aktualizacja polityki kredytowej oraz standardów underwritingowych z uwzględnieniem wyników portfela, sytuacji makroekonomicznej oraz zmian regulacyjnych.Współpraca z Finansami w zakresie IFRS 9, w tym stagingu oraz parametrów wykorzystywanych przy tworzeniu rezerw kredytowych, takich jak PD, LGD i EAD.Zapewnienie spójności, jakości oraz gotowości audytowej parametrów i metodologii dotyczących ryzyka kredytowego.Zapewnienie zgodności frameworku ryzyka kredytowego z wymaganiami CCD2 dotyczącymi oceny zdolności kredytowej oraz zasad responsible lending.Rozszerzenie wypracowanego frameworku zarządzania ryzykiem również na produkty Merchant Cash Advance (MCA).Nasze wymagania
Minimum 8 lat doświadczenia w obszarze ryzyka kredytowego.Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu i kalibracji kart scoringowych oraz strategii decyzyjnych.Minimum 5 lat doświadczenia w tworzeniu polityki kredytowej i definiowaniu apetytu na ryzyko w regulowanym środowisku finansowym.Minimum 3 lata doświadczenia z IFRS 9 oraz parametrami ryzyka portfelowego, takimi jak PD, LGD i EAD.Bardzo dobra znajomość zasad budowania apetytu na ryzyko oraz kryteriów akceptacji w consumer lending.Doświadczenie w zarządzaniu portfelem, w tym w analizie vintage, roll-rate modelling oraz definiowaniu wskaźników delinquency i loss triggers.Znajomość zagadnień związanych z oceną zdolności kredytowej, odpowiedzialnym udzielaniem finansowania oraz regulacjami CCD2.Znajomość metodologii stagingu i tworzenia rezerw zgodnie z IFRS 9.Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji polityki kredytowej oraz zasad governance.Bardzo dobre umiejętności analityczne i ilościowe umożliwiające efektywną współpracę z zespołami Data & ML.Doświadczenie we współpracy z regulatorami oraz audytorami w zakresie frameworków ryzyka kredytowego.Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: finanse, ekonomia, statystyka, matematyka lub inny kierunek ilościowy.Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.Mile widziane
Minimum 2 lata doświadczenia w underwriting SME.Doświadczenie w budowaniu funkcji ryzyka kredytowego od podstaw, szczególnie w środowisku fintech lub neobanku.Znajomość zagadnień związanych z ryzykiem fraudowym i jego powiązaniem z decyzjami kredytowymi.Znajomość Databricks i środowiska lakehouse pozwalająca na samodzielną analizę danych portfelowych.Doświadczenie z decision engine wykorzystującymi feature store.Znajomość oczekiwań regulacyjnych KNF dotyczących kredytów konsumenckich.Doświadczenie w benchmarkingu modeli i frameworków ryzyka stosowanych przez fintechy i dostawców BNPL.Doświadczenie we współpracy z rozwiązaniami decyzyjnymi wykorzystującymi AI/ML oraz znajomość zagadnień związanych z governance modeli, takich jak bias, explainability, drift czy human-in-the-loop.Certyfikacja Financial Risk Manager (FRM), PRM lub równoważna certyfikacja z obszaru ryzyka kredytowego.Oferujemy
Współpracę z innowacyjną firmą technologiczną o międzynarodowym zasięgu, która jest liderem branży logistycznej w PolsceWspółpracę w ramach kontraktu B2BMożliwość poszerzania kompetencji oraz zdobywania nowychPartnerską współpracę, która jest dla nas największą wartościąSystem kafeteryjny z możliwością wyboru benefitów, z których chcesz korzystać (np. Multisport, opieka medyczna, bony do sklepów, bilety na wydarzenia i wiele więcej)Platformę e-learningową ze szkoleniami w formie filmów, magazynów, quizówMożliwość udziału w inicjatywach firmowych, takich jak wolontariat InPost InHelp, Szlachetna Paczka czy wydarzenia sportowe (np. biegi sztafetowe)