About this role
Estamos en búsqueda de profesionales en Ingeniería de Sistemas, Electrónica o carreras afines, con más de 4 años de experiencia en proyectos de Ingeniería de datos y desarrollo de soluciones escalables para el procesamiento, con experiencia en la construcción y optimización de modelos de machine learning, automatización de procesos y visualización de datos.
Responsabilidades:
Diseñar, desarrollar e implementar aplicativos de ML, y LLMs y realizar ajustes de rendimiento garantizando que los modelos sean escalablesDiseño, estructura y estandarización de objetos de datos para una fácil reutilización y funcionalidad cruzada para su reusabilidadIntegrar de modelos ML y servicios multinube en aplicaciones empresarialesEvaluar de modelos ML y LLMs mediante métricas avanzadas (si aplica) asegurando funcionamiento continuo y monitoreo de la infrastructura de ML / Gen AI Implementar de guardarrailes para evitar sesgos en modelos Gen AI (en conjunto con DS)Desplegar y optimizar procesos de inferencias en AWSProductivizar el producto de DATA a través de APIsImplementar buenas prácticas de desarrollo alineadas con los estándares tecnológicos y estrategias de Data Engineering. Programación: Conocimiento en Python (TensorFlow, PyTorch, LangChain), APIs conexión, FASTAPIAWS Services: AWS SageMaker, Lambda, Step FunctionsOrquestación: Conocimiento en sobre flujo CI/CD con JenkirsBases de datos: OpenSearch, DynamoDB, S3Procesamiento de datos: Spark, SQL, Pandas, PolarsContenedores: Podman para contenedores en App RunnerAl Skills: Prompt engineering RAGMonitoreo: AWS cloud watch, AWS Cloud Trail Habilidades blandas clave
Capacidad analítica para interpretar y transformar grandes volúmenes de datos en activos confiables y reutilizables.Habilidad para documentar procesos y comunicar de forma clara tanto a audiencias técnicas como de negocio.Proactividad para proponer mejoras en arquitecturas y procesos de datos existentes.Comunicación asertiva para interactuar con equipos técnicos y áreas de negocio.Liderazgo colaborativo y capacidad para influir positivamente en equipos y proyectos.Pensamiento analítico y enfoque en la resolución de problemas complejos.Proactividad para identificar riesgos y proponer mejoras continuas.Organización y gestión del tiempo para manejar múltiples tareas simultáneamente.