About this role
Buscamos una persona profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Informática, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Telemática o campos tecnológicos afines, con más de 4 años de experiencia en el diseño y la implementación de arquitecturas de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial generativa (GenAI) a escala empresarial. Su experiencia será fundamental para impulsar nuestra oferta de GenAI y acelerar la adopción de la IA entre nuestros clientes.
Responsabilidades principales: - Definir e implementar arquitecturas de aprendizaje automático (ML) y modelos de lenguaje grandes (LLM) escalables, resilientes y rentables - Establecer prácticas de MLOps y LLMOps, incluyendo el control de versiones, la supervisión y la optimización de costes - Diseñar soluciones de alta calidad utilizando técnicas de incrustación y RAG
Establecer marcos de evaluación y métricas de rendimiento (pruebas A/B, análisis de impacto). - Definir directrices de seguridad, privacidad y gobernanza de la IA. - Optimizar los flujos de datos y de aprendizaje automático para entornos por lotes y de streaming, e implementar modelos a través de API. Responsabilidades
Diseñar arquitecturas escalables, seguras y costo-eficientes de GenAI, RAG y agentes de IA.Desarrollar prototipos, demos, aceleradores y pruebas de concepto.Implementar prácticas de MLOps, LLMOps y observabilidad.Definir lineamientos de seguridad, privacidad, gobernanza e IA responsable.Productivizar soluciones mediante APIs, microservicios y arquitecturas cloud.Participar en sesiones de descubrimiento, workshops y presentaciones con clientes.Apoyar propuestas técnicas, estimaciones, RFP/RFI y construcción de casos de negocio.Fortalecer el discurso técnico-comercial y comunicar claramente los beneficios de las soluciones.Identificar oportunidades y diferenciadores frente a la competencia.Requisitos
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Ciencias de la Computación o áreas afines a la tecnología.Más de 6 años de experiencia en arquitectura, desarrollo, datos, Machine Learning o IA.Python avanzado y experiencia con TensorFlow o PyTorch.Experiencia con LLMs, embeddings, RAG, agentes de IA y bases de datos vectoriales.Manejo de LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel o herramientas similares.Conocimientos de MLflow, Kubeflow, MLOps, LLMOps y AgentOps.Experiencia en AWS, arquitecturas distribuidas, Docker, Kubernetes e infraestructura como código.Conocimientos de FastAPI, Spark, Glue, Athena, Airflow, Kafka o tecnologías equivalentes.Experiencia interactuando con clientes, presentando soluciones y construyendo propuestas. Habilidades clave
Comunicación ejecutiva y persuasiva.Storytelling técnico-comercial.Venta consultiva y orientación al cliente.Pensamiento estratégico y visión de negocio.Liderazgo técnico e influencia.Manejo de objeciones y negociación.Capacidad de síntesis y resolución de problemas.Orientación a resultados y generación de valor.