About this role
Diseñar, desarrollar, implementar y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan la integración, procesamiento y disponibilidad de información confiable para iniciativas analíticas y de negocio. Será responsable de construir y optimizar pipelines de datos, garantizar la calidad de la información y colaborar con equipos multidisciplinarios en entornos cloud.
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT para la integración y transformación de grandes volúmenes de información.Implementar procesos de ingestión, limpieza, transformación y almacenamiento de datos en arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.Desarrollar soluciones utilizando Python (Pandas, PySpark o herramientas equivalentes) para el procesamiento eficiente de datos.Gestionar y optimizar entornos en Azure Cloud, incluyendo servicios como Blob Storage y SQL Server.Desarrollar y administrar soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP), especialmente utilizando BigQuery.Crear y optimizar consultas SQL avanzadas para análisis, procesamiento y explotación de datos.Implementar y administrar flujos de trabajo mediante Airflow o herramientas similares de orquestación.Participar en la definición e implementación de modelos de datos que soporten los requerimientos del negocio.Aplicar buenas prácticas de desarrollo utilizando Git/GitHub para control de versiones.Colaborar en la implementación de procesos CI/CD para automatizar despliegues y garantizar la calidad del software.Monitorear, mantener y optimizar el rendimiento de los procesos y plataformas de datos.Participar en proyectos de migración de datos y modernización de plataformas de información.Colaborar con equipos de Analytics, Data Science, BI y áreas de negocio para entender y traducir requerimientos en soluciones escalables.Explorar e incorporar herramientas basadas en Agentic Engineering e Inteligencia Artificial para optimizar procesos de ingeniería de datos.Requisitos
Experiencia
3 a 5 años de experiencia como Data Engineer.1 a 2 años de experiencia en Walmart Cloud - WCNP (deseable).3 a 5 años de experiencia desarrollando con Python (Pandas, PySpark o equivalente).2 años o más de experiencia en Azure Cloud (Blob Storage y SQL Server).2 años o más de experiencia en Google Cloud Platform (BigQuery).2 años o más de experiencia con Airflow o herramientas similares de orquestación.2 años o más de experiencia en desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.Experiencia en procesos de CI/CD (Integración Continua y Entrega/Despliegue Continuos).Experiencia en modelado de datos.Experiencia trabajando con Git/GitHub.Experiencia en proyectos de migración de datos (deseable).Experiencia utilizando herramientas de Agentic Engineering (deseable).Conocimientos técnicos
Python (Pandas, PySpark).SQL avanzado.Azure Cloud (Blob Storage, SQL Server).Google Cloud Platform (BigQuery).Apache Airflow o herramientas de orquestación similares.Data Modeling.Arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.Git/GitHub.ETL/ELT.CI/CD.Competencias
Pensamiento analítico y resolución de problemas.Orientación a resultados.Capacidad de trabajo colaborativo.Comunicación efectiva.Proactividad e innovación.Atención al detalle.Adaptabilidad a entornos dinámicos.Idiomas
Inglés intermedio (lectura técnica y comprensión de documentación especializada). DeseablesCertificaciones en Azure, Google Cloud o tecnologías de datos.Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum/Kanban).Experiencia en ecosistemas de datos empresariales de retail y consumo masivo.Experiencia en Walmart Cloud Native Platform (WCNP). Lo que ofrecemos
Programas de formación continua y certificaciones.Acceso a plataformas de aprendizaje y desarrollo profesional.Cultura de innovación y colaboración.Programas de bienestar físico y emocional.Oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales.Reconocimiento y recompensas por desempeño. Sueldo base Prestaciones superiores a las de la leySeguro de vida Seguro de Gastos Médicos MayoresVales de despensaEsquema 100% nómina